Pandas> 删除以反斜杠结尾的字符串并保留反斜杠后的字符串？

Question

我怎样才能去掉最后一个反斜杠（包括反斜杠）之前的每个字母，我只想保留其余部分。但是不知道怎么打码,

*原始数据框（来自xlsx文件） BS1\CB\A2C40001444 42.3 BS1\CB\A2C40006231 32.1 BS1\A2C01345300 44.45 BS1\A2C01345300 44.45 BS1\CB\A2C0134530044.4

*需要数据框 A2C40001444 42.3 A2C40006231 32.1 A2C01345300 44.45 A2C01345300 44.45 A2C01345300 44.4

Answer 1

reg expr 提取物为您完成

获取最后一个反斜杠之前的所有文本
最后一个反斜杠后的所有内容都进入匹配组

df = pd.read_csv(io.StringIO("""text val
BS1\CB\A2C40001444 42.3 
BS1\CB\A2C40006231 32.1 
BS1\A2C01345300 44.45 
BS1\A2C01345300 44.45 
BS1\CB\A2C01345300 44.4"""), sep="\s+")

df["text"] = df["text"].str.extract("^[\w\\]*\\(.*)")

print(df.to_string(index=False))

输出

        text    val
 A2C40001444  42.30
 A2C40006231  32.10
 A2C01345300  44.45
 A2C01345300  44.45
 A2C01345300  44.40

Pandas> 删除以反斜杠结尾的字符串并保留反斜杠后的字符串？

Pandas> Remove strings ending with backslash and remain strings after backslash?

regex

window

dataframe

pandas