为什么这个 OpenCV 阈值调用 return 空白图像?

Why does this OpenCV threshold call return a blank image?

我正在关注 OpenCV 上的本教程,该教程使用以下代码:

import argparse
import imutils
import cv2

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
args = vars(ap.parse_args())

image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

thresh = cv2.threshold(gray, 255, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.waitKey()

然而图像 thresh 显示为带有浅灰色背景的空白 window,教程应该在教程源代码附带的图像中使用单色配置文件。

我使用相同的代码和相同的输入图像,但教程告诉我期待一个显示对象轮廓的单色图像,而我只得到一个空白的灰色图像。这里可能有什么问题?

您的 thresh 参数值应不同于 maxval 值。

thresh = cv2.threshold(src=gray,
                       thresh=127,
                       maxval=255,
                       type=cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

来自documentation

  • gray 是您的源图像。
  • thresh是阈值
  • maxval是最大值
  • type是阈值类型

当您将 threshmaxval 设置为相同的值时,您表示:

I want to display my pixels above 255 values, but none of the pixels should exceed 255.

因此结果是一张空白图像。

一种可能的方法是将阈值设置为 127。

例如:

原始图像 阈值图像

import cv2

image = cv2.imread("fgtc7_256_256.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(src=gray,
                       thresh=127,
                       maxval=255,
                       type=cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)