如何从 R 中导出多个数据框列表
How to export multiple list of dataframes from R
我想将我的 3 个列表中的所有数据帧导出到单独的 '.txt'
文件中。
我有一个包含 3 个列表(list1、list2 和 list3)的列表 'my_list'。
每个列表包含多个数据框。我想导出 3 个列表的所有 dataframes
以分隔文件(r1_df1.txt
、r1_df2.txt
、r2_df3.txt
、r2_df4.txt
、r2_df5.txt
、r3_df6.txt
, r3_df7.txt
, r3_df8.txt
)
让我们创建一些数据框:
df1 <- data.frame(geneName = 1:3, EnsemblID = 4:6, position = c(654654654,654654,654654))
df2 <- data.frame(id = 1:3, sex = c("M", "F", "T"))
df3 <- data1 <- data.frame(x1 = 1:3, x2 = letters[1:3])
df4 <- data.frame(y1 = c(3, 2, 1), y2 = c(6, 5, 4))
df5 <- data.frame(geneName = 1:3, EnsemblID = 4:6, position = c(65465,654654,987987))
df6 <- data.frame(id = 1:3, sex = c("C", "S", "T"))
df7 <- data1 <- data.frame(x1 = 1:3, x2 = letters[1:3])
df8 <- data.frame(z1 = c(3, 45, 1), p2 = c(6, 5, 4))
列表中的数据帧
list1 <- list(df1, df2); names(list1) <- c("df1", "df2")
list2 <- list(df3,df4,df5); names(list2) <- c("df3", "df4", "df5")
list3 <- list(df6, df7, df8); names(list3) <- c("df6", "df7", "df8")
my_list 包含 3 个列表
my_list <- list(list1, list2, list3); names(my_list) <- c("r1", "r2", "r3")
将数据帧导出到单独的 .txt
个文件**
对于一个列表,我使用此代码
lapply(seq_along(list1),
function(i) write.table(list1[[i]],
paste0("r1_", names(list1)[i] , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ","))
## r1_df1.txt
## r1_df2.txt
如何同时对所有列表执行相同的操作?
我尝试了循环
for (i in seq_along(my_list)) {
filename = paste("r_", names(my_list)[i], ".txt")
write.table(my_list[[i]], filename, row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = "," )
}
我得到 3 个文件,每个文件都有绑定数据帧而不是单独的数据帧。
如果同时遍历名称和数据,这样做会更容易。
用 purrr
试试这个:
library(purrr)
imap(my_list, function(x, y) imap(x,
~write.table(.x, paste0(y, '_', .y , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ",")))
或者,如果您想将内容保留在基数 R 中:
Map(function(x, y) {
Map(function(p, q) {
write.table(p, paste0(y, '_', q , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ",")
}, x, names(x))
}, my_list, names(my_list))
您可能希望unlist
事先不递归。
my_list.u <- unlist(my_list, recursive=F)
for (i in seq_along(my_list.u)) {
filename=paste0("r_", names(my_list.u)[i], ".txt")
write.table(my_list.u[[i]], filename, row.names=FALSE, quote=FALSE,
sep="\t", dec="," )
}
或者不使用 for
循环使用 sapply
大约快 20%。
sapply(seq(my_list.u), function(x)
write.table(my_list.u[[x]], paste0(names(my_list.u)[x], ".txt"),
row.names=FALSE, quote=FALSE, sep="\t", dec=","))
我想将我的 3 个列表中的所有数据帧导出到单独的 '.txt'
文件中。
我有一个包含 3 个列表(list1、list2 和 list3)的列表 'my_list'。
每个列表包含多个数据框。我想导出 3 个列表的所有 dataframes
以分隔文件(r1_df1.txt
、r1_df2.txt
、r2_df3.txt
、r2_df4.txt
、r2_df5.txt
、r3_df6.txt
, r3_df7.txt
, r3_df8.txt
)
让我们创建一些数据框:
df1 <- data.frame(geneName = 1:3, EnsemblID = 4:6, position = c(654654654,654654,654654))
df2 <- data.frame(id = 1:3, sex = c("M", "F", "T"))
df3 <- data1 <- data.frame(x1 = 1:3, x2 = letters[1:3])
df4 <- data.frame(y1 = c(3, 2, 1), y2 = c(6, 5, 4))
df5 <- data.frame(geneName = 1:3, EnsemblID = 4:6, position = c(65465,654654,987987))
df6 <- data.frame(id = 1:3, sex = c("C", "S", "T"))
df7 <- data1 <- data.frame(x1 = 1:3, x2 = letters[1:3])
df8 <- data.frame(z1 = c(3, 45, 1), p2 = c(6, 5, 4))
列表中的数据帧
list1 <- list(df1, df2); names(list1) <- c("df1", "df2")
list2 <- list(df3,df4,df5); names(list2) <- c("df3", "df4", "df5")
list3 <- list(df6, df7, df8); names(list3) <- c("df6", "df7", "df8")
my_list 包含 3 个列表
my_list <- list(list1, list2, list3); names(my_list) <- c("r1", "r2", "r3")
将数据帧导出到单独的 .txt
个文件**
对于一个列表,我使用此代码
lapply(seq_along(list1),
function(i) write.table(list1[[i]],
paste0("r1_", names(list1)[i] , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ","))
## r1_df1.txt
## r1_df2.txt
如何同时对所有列表执行相同的操作?
我尝试了循环
for (i in seq_along(my_list)) {
filename = paste("r_", names(my_list)[i], ".txt")
write.table(my_list[[i]], filename, row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = "," )
}
我得到 3 个文件,每个文件都有绑定数据帧而不是单独的数据帧。
如果同时遍历名称和数据,这样做会更容易。
用 purrr
试试这个:
library(purrr)
imap(my_list, function(x, y) imap(x,
~write.table(.x, paste0(y, '_', .y , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ",")))
或者,如果您想将内容保留在基数 R 中:
Map(function(x, y) {
Map(function(p, q) {
write.table(p, paste0(y, '_', q , ".txt"),
row.names = FALSE, quote = FALSE, sep = "\t", dec = ",")
}, x, names(x))
}, my_list, names(my_list))
您可能希望unlist
事先不递归。
my_list.u <- unlist(my_list, recursive=F)
for (i in seq_along(my_list.u)) {
filename=paste0("r_", names(my_list.u)[i], ".txt")
write.table(my_list.u[[i]], filename, row.names=FALSE, quote=FALSE,
sep="\t", dec="," )
}
或者不使用 for
循环使用 sapply
大约快 20%。
sapply(seq(my_list.u), function(x)
write.table(my_list.u[[x]], paste0(names(my_list.u)[x], ".txt"),
row.names=FALSE, quote=FALSE, sep="\t", dec=","))