虚拟环境库不在 Jupyter Notebook 中更新?
Virtual environment libraries do not update in Jupyter notebook?
所以我有一个使用 Anaconda
创建的虚拟环境,并且我还将它安装到 Jupyter notebook 中,如 this link 所述:
python -m ipykernel install --user --name=<my_env_name>
然而,每当我在 my_env_name
上安装新的东西时,它在笔记本中不起作用。例如,我刚刚做了以下操作:
>>> pip install boto3
>>> import boto3
这在 anaconda 提示符下有效。
但是,如果我尝试在笔记本中执行 import boto3
,我只会得到:
ModuleNotFoundError: No module named 'boto3'
为什么库不同步?实际上,我也再次 运行 ipykernel
命令,看看是否可以修复它,但没有。如果我在笔记本中 运行 !pip install boto3
,我只会得到一堆“已经满足要求”。导致此问题的原因可能是什么?
编辑:
在检查 sys.executable
时,我得到:
C:\Users\MyUser\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe
但我可能应该得到这个,对吗?
C:\Users\MyUser\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\my_env_name\python.exe
您可能需要使用
在所需环境中安装内核
python3 -m ipykernel install --user
然后在此环境中安装所需的库。只需确保 ipykernel
安装在 virtualenv
如果上述解决方案不起作用,那么您可以尝试下面给出的步骤
第一步:检查anaconda环境的正确可执行路径。
进入命令行,激活 conda 环境,然后检查环境的正确可执行路径。
conda activate {envronment name}
然后在 python 控制台上,
import sys
sys.executable
例如 Linux 它将是
/media/{username}/{path-to}/anaconda3/envs/{environment name}/bin/python
步骤 2: 更正 jupyter 会话的可执行路径
在命令行中,使用以下命令
检查 conda 环境的 kernel.json 所在的路径
jupyter kernelspec list
例如 Linux 它将是:
/home/{username}/.local/share/jupyter/kernels/{environment name}
打开位于该文件夹中的 kernel.json
并替换不正确的可执行文件路径,如下所示。
{
"argv": [
"REPLACE-THIS-WITH-THE-CORRECT-EXECUTABLE-PATH",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "heterodimers",
"language": "python"
}
所以我有一个使用 Anaconda
创建的虚拟环境,并且我还将它安装到 Jupyter notebook 中,如 this link 所述:
python -m ipykernel install --user --name=<my_env_name>
然而,每当我在 my_env_name
上安装新的东西时,它在笔记本中不起作用。例如,我刚刚做了以下操作:
>>> pip install boto3
>>> import boto3
这在 anaconda 提示符下有效。
但是,如果我尝试在笔记本中执行 import boto3
,我只会得到:
ModuleNotFoundError: No module named 'boto3'
为什么库不同步?实际上,我也再次 运行 ipykernel
命令,看看是否可以修复它,但没有。如果我在笔记本中 运行 !pip install boto3
,我只会得到一堆“已经满足要求”。导致此问题的原因可能是什么?
编辑:
在检查 sys.executable
时,我得到:
C:\Users\MyUser\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe
但我可能应该得到这个,对吗?
C:\Users\MyUser\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\my_env_name\python.exe
您可能需要使用
在所需环境中安装内核python3 -m ipykernel install --user
然后在此环境中安装所需的库。只需确保 ipykernel
安装在 virtualenv
如果上述解决方案不起作用,那么您可以尝试下面给出的步骤
第一步:检查anaconda环境的正确可执行路径。 进入命令行,激活 conda 环境,然后检查环境的正确可执行路径。
conda activate {envronment name}
然后在 python 控制台上,
import sys
sys.executable
例如 Linux 它将是
/media/{username}/{path-to}/anaconda3/envs/{environment name}/bin/python
步骤 2: 更正 jupyter 会话的可执行路径 在命令行中,使用以下命令
检查 conda 环境的 kernel.json 所在的路径jupyter kernelspec list
例如 Linux 它将是:
/home/{username}/.local/share/jupyter/kernels/{environment name}
打开位于该文件夹中的 kernel.json
并替换不正确的可执行文件路径,如下所示。
{
"argv": [
"REPLACE-THIS-WITH-THE-CORRECT-EXECUTABLE-PATH",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "heterodimers",
"language": "python"
}