过程中按类别分组的案例陈述和聚合 sql

Question

我在组内聚合和使用案例时遇到了一些问题。

objective是检查每个交易密钥的Indicator。如果存在“1”指标，那么我们必须 select 最大值 (Change_Date)。如果全为 0，则 min(Change_Date)。除此之外，与 Change_date 关联的 Initial_key 必须填充为 Final_key.

输出看起来像这样

Answer 1

你可以试试下面的，

如果我观察你提供的测试数据

首先我们尝试在 name 和 trxn_key 组中找到 max(indicator)。
其次根据上面的值，我们决定是取min(change_date)和min(initial_key)还是max(change_date) 和 max(initial_key)

Because you don't need aggregated result we need to use analytic function which will not affect the final output rows.

SELECT t1.name
      ,t1.initial_key
      ,t1.change_date
      ,t1.indicator
      ,t1.trxn_key
      ,t1.trxn_date
      ,CASE 
         WHEN max_ind = 1
         THEN
           MAX(CASE WHEN indicator = 1 THEN change_date END) OVER (PARTITION BY NAME,trxn_key)
         WHEN max_ind = 0
         THEN
           MIN(CASE WHEN indicator = 0 THEN change_date END) OVER (PARTITION BY NAME,trxn_key)
       END final_date
      ,CASE 
         WHEN max_ind = 1
         THEN
           MAX(CASE WHEN indicator = 1 THEN initial_key END) OVER (PARTITION BY NAME,trxn_key)
         WHEN max_ind = 0
         THEN
           MIN(CASE WHEN indicator = 0 THEN initial_key END) OVER (PARTITION BY NAME,trxn_key)
       END final_key
FROM
(
SELECT NAME
      ,initial_key
      ,change_date
      ,indicator
      ,trxn_key
      ,trxn_date
      ,MAX(indicator) OVER (PARTITION BY NAME,trxn_key) max_ind      
FROM   table1
) t1
ORDER BY trxn_key,trxn_date,initial_key,change_date;

Answer 2

您可以使用 DOW 循环处理组（在内部使用 SET & BY 语句执行 until 循环）

A DATA 具有串行 DOW 循环（一步中两个）的步进程序可以让第一个循环处理该组，以最需要的方式对其进行测量，第二个循环输出记录中计算的值第一个循环。

示例：

data have;
input name $ initial_key change_date indicator trxn_key trxn_date;
attrib change_date trxn_date informat=date9. format=date9.;
datalines;
ABC 1 17feb20 0 1 16feb20
ABC 2 21feb20 0 1 16feb20
ABC 3 25feb20 0 1 16feb20
ABC 1 17feb20 1 2 20feb20
ABC 2 21feb20 0 2 20feb20
ABC 3 25feb20 0 2 20feb20
ABC 1 17feb20 1 3 22feb20
ABC 2 21feb20 1 3 22feb20
ABC 3 25feb20 0 3 22feb20
ABC 1 17feb20 1 4 26feb20
ABC 2 21feb20 1 4 26feb20
ABC 3 25feb20 1 4 26feb20
;
data want;

  * first dow loop, compute min and max_ associated values;
  do until (last.trxn_key);
    set have;
    by name trxn_key;

    if missing(min_date) or change_date < min_date then do;
      min_date = change_date;
      min_key = initial_key; 
    end;

    if missing(max_date) or change_date > max_date then
      if indicator then do;
        max_date = change_date;
        max_key = initial_key;
        max_flag = 1;
      end;
  end;

  * compute final values per business rules;
  if max_flag then do;
    final_date = max_date;
    final_key = max_key;
  end;
  else do;
    final_date = min_date;
    final_key = min_key;
  end;

  * second dow loop, output with final values;
  do until (last.trxn_key);
    set have;
    by name trxn_key;

    OUTPUT;
  end;

  format final_date min_date max_date date9.;

  drop min_: max_:;
run;

Answer 3

您可以使用聚合获取最后两列。如果我理解正确的话：

select trxn_key,
       coalesce(max(case when indicator = 1 then change_date end),
                min(change_date)
               ) as final_date,
       coalesce(max(case when indicator = 1 then initial_key end),
                min(initial_key)
               ) as final_key
from t
group by trxn_key;

然后加入：

proc sql;
    select t.*, tt.final_date, tt.final_key
    from t join
         (select trxn_key,
                 coalesce(max(case when indicator = 1 then change_date end),
                          min(change_date)
                         ) as final_date,
                 coalesce(max(case when indicator = 1 then initial_key end),
                          min(initial_key)
                         ) as final_key
          from t
          group by trxn_key
         ) tt
         on tt.trxn_key = t.trxn_key;

过程中按类别分组的案例陈述和聚合 sql

Case Statement and Aggregation within a Group By classe in proc sql

sql

sas

proc-sql