pandas 交叉表绘图未显示计数为零的区间

Question

file_path 是一个 excel 文件，其中一列 'Year' 的年份数字范围从 1940 年到 2018 年，另一列 'Divide Year 1976' 表示 1976 年之前或 1976 年至今.

# Load excel file as a pandas data_frame
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=5, skiprows=1)
data_frame = pd.DataFrame(data)

# create an extra column in data_frame with bin from 1930 to 2020 with 10 years interval
data_frame['bin Year'] = pd.cut(data_frame.Year, bins=np.arange(1930, 2030, 10, dtype=int))

# Plot stacked bar plot
color_table = pd.crosstab(index=data_frame['bin Year'], columns=data_frame['Divide Year 1976'])
color_table.plot(kind='bar', figsize=(6.5, 3.5), stacked=True, legend=None, edgecolor='black')

# Add xticks
plt.xticks(locs, ['1930s','1940s','1950s','1960s','1970s','1980s','1990s','2000s','2010s'], fontsize=8, rotation=45)

这里的问题是 colortable.plot() 函数会自动忽略计数为 0 的区间，在我的例子中是 1940-1950。我如何强制代码显示在特定时间间隔内计数为零的柱形？

enter image description here

Answer 1

在交叉表中使用参数 dropna。

color_table = pd.crosstab(
    index=data_frame['bin Year'],
    columns=data_frame['Divide Year 1976'],
    dropna=False)

见docs

pandas 交叉表绘图未显示计数为零的区间

pandas crosstab plotting not showing intervals that has zero count

python

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