将列名称从字符串更改为浮点数

Question

我有很多列的数据框，其中一些是字符串，一些是数字。现在，当我将列名称打印为列表时，我得到如下信息：

df.columns.tolist()
>>>['name','code','date','401.2','405.6','507.3'...]

我想将数字列作为浮点数而不是字符串，我还没有找到任何方法，可以这样做吗？我最终的目标是能够创建仅包含数字列名称的列表，因此如果您现在知道其他方法将它们分开，当它们是字符串时也可以工作。

Answer 1

将自定义函数与 try-except 语句一起使用：

df = pd.DataFrame(columns=['name','code','date','401.2','405.6','507.3'])

def f(x):
    try:
        return float(x)
    except:
        return x

df.columns = df.columns.map(f)
 
print (df.columns.tolist())
['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]

Answer 2

使用列表理解

df.columns = [float(col) if col.replace('.', '').isnumeric() else col for col in df.columns]
res = df.columns.to_list()
print(res)

输出：

['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]

将列名称从字符串更改为浮点数

Change columns names from string to float

python

string

pandas

dtype