计算网格中的方块
Count the squares in the grid
我有一个场景,其中我有一个带点的网格。例如,在下面的 m X n(即 5 X 6)网格的情况下,假设左上角是 0,0(第一行,第一列)。点 (1,1) , (1,3), (1,4),(2,3),(2,4),(3,1) 缺失。
我需要找出方格的数量。正方形的每一侧都应该填充点。所以下面的答案是 4(也包括外面的大方块)。所以我的问题是
A)什么是最好的方式来表示这个问题的输入和
B) 找到正方形的算法是什么。
正方形可以包含在另一个正方形中。所有方格都需要数。
......
. . .
... .
. ....
......
以下是我目前的逻辑。 i/p 是 1 和 0 的二维数组(1 是点,0 是间隙)。
set count=0
loop i =0 to m //each row
loop j = 0 to n //each colum
ifSquareFormedAt(i,j)
count++
func ifSquareFormedAt(i,j){
???? //what will be the logic here?
}
具有 O(n^3)
复杂度的简单算法,其中 n
是矩形大小:
按行和按列计算累计和,因此 R[i][j]
包含 i-th 行中从左到 j-th 索引的个数,C[i][j]
包含个数j-th 列中的那些从顶部到 i-th 索引。
现在遍历所有可能的大小为 k>1
的正方形,左上角位于 [i][j]
获取行差并与k比较,列差同理
for all nonzero i,j:
for k=1..min(width-j, height-i):
if nonzero(i+k, j+k):
if R[i][j+k] - R[i][j] != k //top row difference
break //there are holes in this row between i and i+k
if C[i+k][j] - C[i][j] != k //left column difference
break
if R[i+k][j+k] - R[i+k][j] != k //bottom row difference
break //there are holes in this row between i and i+k
if C[i+k][j+k] - C[i][j+l] != k //right column difference
break
count +=1 //we reached this point, so all sides are good
Python 代码五结果 6(外矩形不是正方形)
def nonzero(a, y, x):
return 1 if a[y][x]=='.' else 0
w = 6
h = 5
a = ['......', '. . .', '... .', '. ....', '......']
r = [[0]*w for i in range(h)]
c = [[0]*w for i in range(h)]
for i in range(h):
for j in range(w):
val = nonzero(a, i, j)
if i==0:
c[i][j] = val
else:
c[i][j] = c[i-1][j] + val
if j==0:
r[i][j] = val
else:
r[i][j] = r[i][j-1] + val
count = 0
for i in range(h - 1):
for j in range(w - 1):
if nonzero(a, i, j):
for k in range(1, min(h-i, w-j)):
if nonzero(a, i+k, j+k):
if r[i][j+k] - r[i][j] != k :
break #there are holes in this row between i and i+k
if c[i+k][j] - c[i][j] != k:
break
if r[i+k][j+k] - r[i+k][j] != k:
break
if c[i+k][j+k] - c[i][j+k] != k:
break
count += 1
print(i, j, k)
print(count)
0 0 2
0 2 3
2 0 2
3 2 1
3 3 1
3 4 1
6
我有一个场景,其中我有一个带点的网格。例如,在下面的 m X n(即 5 X 6)网格的情况下,假设左上角是 0,0(第一行,第一列)。点 (1,1) , (1,3), (1,4),(2,3),(2,4),(3,1) 缺失。
我需要找出方格的数量。正方形的每一侧都应该填充点。所以下面的答案是 4(也包括外面的大方块)。所以我的问题是 A)什么是最好的方式来表示这个问题的输入和 B) 找到正方形的算法是什么。
正方形可以包含在另一个正方形中。所有方格都需要数。
......
. . .
... .
. ....
......
以下是我目前的逻辑。 i/p 是 1 和 0 的二维数组(1 是点,0 是间隙)。
set count=0
loop i =0 to m //each row
loop j = 0 to n //each colum
ifSquareFormedAt(i,j)
count++
func ifSquareFormedAt(i,j){
???? //what will be the logic here?
}
具有 O(n^3)
复杂度的简单算法,其中 n
是矩形大小:
按行和按列计算累计和,因此 R[i][j]
包含 i-th 行中从左到 j-th 索引的个数,C[i][j]
包含个数j-th 列中的那些从顶部到 i-th 索引。
现在遍历所有可能的大小为 k>1
的正方形,左上角位于 [i][j]
获取行差并与k比较,列差同理
for all nonzero i,j:
for k=1..min(width-j, height-i):
if nonzero(i+k, j+k):
if R[i][j+k] - R[i][j] != k //top row difference
break //there are holes in this row between i and i+k
if C[i+k][j] - C[i][j] != k //left column difference
break
if R[i+k][j+k] - R[i+k][j] != k //bottom row difference
break //there are holes in this row between i and i+k
if C[i+k][j+k] - C[i][j+l] != k //right column difference
break
count +=1 //we reached this point, so all sides are good
Python 代码五结果 6(外矩形不是正方形)
def nonzero(a, y, x):
return 1 if a[y][x]=='.' else 0
w = 6
h = 5
a = ['......', '. . .', '... .', '. ....', '......']
r = [[0]*w for i in range(h)]
c = [[0]*w for i in range(h)]
for i in range(h):
for j in range(w):
val = nonzero(a, i, j)
if i==0:
c[i][j] = val
else:
c[i][j] = c[i-1][j] + val
if j==0:
r[i][j] = val
else:
r[i][j] = r[i][j-1] + val
count = 0
for i in range(h - 1):
for j in range(w - 1):
if nonzero(a, i, j):
for k in range(1, min(h-i, w-j)):
if nonzero(a, i+k, j+k):
if r[i][j+k] - r[i][j] != k :
break #there are holes in this row between i and i+k
if c[i+k][j] - c[i][j] != k:
break
if r[i+k][j+k] - r[i+k][j] != k:
break
if c[i+k][j+k] - c[i][j+k] != k:
break
count += 1
print(i, j, k)
print(count)
0 0 2
0 2 3
2 0 2
3 2 1
3 3 1
3 4 1
6