将日期时间字段转换为另一个时区并在 Python 中添加一个新列

Question

请告诉我如何将日期时间转换为另一个时区并在 Python 中添加一个新列。

我不太确定原始数据的确切时区（可能是 AEST），但我需要一个新的时间 - 比原来的时间（应该是加利福尼亚时间）17 小时。

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谢谢！

Answer 1

假设您有这样一个数据框：

    time
0   1597101380360
1   1597099168350
2   1597095668690
3   1597085316180
4   1597054931440

而且您肯定知道时区是 'Australia/Queensland'

首先，让我们将时间转换为可读格式并将其保存在名为 date_time:

的新列中


df['date_time']= pd.to_datetime(pd.to_datetime(df.time, unit='ms',origin='unix'
                                      ).apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

现在数据框看起来像这样：

         time            date_time
0   1597101380360   2020-08-10 23:16:20
1   1597099168350   2020-08-10 22:39:28
2   1597095668690   2020-08-10 21:41:08
3   1597085316180   2020-08-10 18:48:36
4   1597054931440   2020-08-10 10:22:11

现在，在我们更改时区之前，我们需要将 date_time 与创建时间戳的原始时区相关联，为此我们使用 tz_localize function. Then we create a new column called cali_time applying the function astimezone(timezone()) 将日期时间保存为新时区:


#assigning timezone to date_time
df['date_time']= df.date_time.dt.tz_localize('Australia/Queensland')
#creating new column with time zone set to US/Pacific 
df['cali_time']=df.date_time.dt.tz_convert('US/Pacific')
df.head()

现在数据框看起来像这样：

        time                 date_time                  cali_time
0   1597101380360   2020-08-10 23:16:20+10:00   2020-08-10 06:16:20-07:00
1   1597099168350   2020-08-10 22:39:28+10:00   2020-08-10 05:39:28-07:00
2   1597095668690   2020-08-10 21:41:08+10:00   2020-08-10 04:41:08-07:00
3   1597085316180   2020-08-10 18:48:36+10:00   2020-08-10 01:48:36-07:00
4   1597054931440   2020-08-10 10:22:11+10:00   2020-08-09 17:22:11-07:00

将日期时间字段转换为另一个时区并在 Python 中添加一个新列

Converting a Date Time Field to Another Time Zone and add a new colunm in Python

python

timezone

dataframe