为 pandas 应用方法

Question

我在使用 apply 方法时遇到问题。所以，我想把一系列的第一个和最后一个字母大写。首先我做了一个简单的系列，即

s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])
s1

输出：

0        pandas
1        python
2    javascript
3            c#
dtype: object

当我制作一个简单的函数并运行它时。它工作正常，没有任何问题，并为我提供了我希望的输出。

def upp(x):
for i in x:
    print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')

upp(s1)

输出：

PandaS
PythoN
JavascripT
C#

但是，输出不是系列类型，因为我希望它做进一步的分析。我运行一个类型检查类型的方法。

type(upp(s1))

输出：

NoneType

所以，我想我必须使用 apply 方法来获取系列数据类型。但是，当我运行将方法与函数一起应用时。结果不是我所希望的。

def upp(x):
for i in x:
    print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')
s1.apply(upp)

输出：

PP
HH
PP
PP
YY
TT
HH
OO
NN
JJ
AA
VV
AA
CC
##
0    None
1    None
2    None
3    None
dtype: object

任何人都可以向我解释发生了什么以及我哪里做错了，并提供有关如何使用和不使用 apply 方法的更多信息吗？我是初学者，正在练习一些问题。对理解这个概念会有很大的帮助。

Answer 1

您的函数打印结果而不是使用 return 返回结果。此外，for 循环在您的函数中是额外的，因为 .apply 方法一次将函数应用于一个项目。

您可以将函数更改为：

def upp(x):
    return f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}'

s1.apply(upp)

或者，您可以简单地使用 lambda 函数：

s1.apply(lambda x: f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}')

Answer 2

你快到了。以下答案可能有所帮助：

import pandas as pd


s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])


def upp(x):
    return f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}'

s1 = s1.apply(upp)

print(s1)

输出：

0        PandaS
1        PythoN
2    JavascripT
3            C#
dtype: object

您不需要在 upp() 中使用循环。

为 pandas 应用方法

Apply method for pandas

python

function

apply

pandas