绘制两个直方图。为什么一个人不能有 kde 而另一个人没有？

Question

所以我正在学习 Kaggle 数据可视化微课程，我学习了绘制直方图的课程。因此，练习要求绘制两个直方图，我这样做了并且成功了，但是如果我在其中一个图上添加 kde = False，则只有那个图可见，另一个图不显示：

           `sns.distplot(a = cancer_b_data['Area (mean)'], kde = False) 
            sns.distplot(a = cancer_m_data['Area (mean)'])  `

不知道我听起来有多蠢，但任何澄清都会有所帮助。谢谢

Answer 1

默认情况下 kde=True kde 被归一化，使得曲线下的面积为 1。为了在同一个图中一起出现，直方图也将被归一化，以便所有条形的完整面积总和为 1。

对于kde=False，默认直方图将显示频率（每个 bin 的计数），这是更大的数字。如果您在具有相同轴的同一图中显示两者，则归一化直方图不会消失，但会非常小。使用缩放工具，您可以验证它是否仍然存在。要查看大小相同的两者，可以使用 sns.distplot(..., kde=False, norm_hist=True)

您会注意到两个直方图不使用相同的 bin 边界。这些边界是使用样本数量以及各个样本集的最小值和最大值来计算的。

要真正比较两个直方图，可以设置明确的 bin，因此两者使用相同的 bin 边界。

以下代码和图表比较了比较直方图的 3 种不同方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x1 = np.random.randn(100).cumsum()
x2 = np.random.randn(100).cumsum()
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3, figsize=(15, 4))

sns.distplot(a=x1, kde=False, ax=ax1)
sns.distplot(a=x2, ax=ax1)
ax1.set_title('one histogram without kde')

sns.distplot(a=x1, kde=False, norm_hist=True, ax=ax2)
sns.distplot(a=x2, ax=ax2)
ax2.set_title('setting norm_hist=True')

xmin = min(x1.min(), x2.min())
xmax = max(x1.max(), x2.max())
bins = np.linspace(xmin, xmax, 11)
sns.distplot(a=x1, kde=False, norm_hist=True, bins=bins, ax=ax3)
sns.distplot(a=x2, bins=bins, ax=ax3)
ax3.set_title('using the same bins')

plt.tight_layout()
plt.show()

绘制两个直方图。为什么一个人不能有 kde 而另一个人没有？

Plotting Two Histograms. Why can't one have kde while other not have it?

python

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