如何从一维张量中删除零点 - TensorFlow.js？
How to remove zeros from a 1D tensor - TensorFlow.js?
给定一维张量（为了清楚起见，不是数组）：[0,2,0,1,-3]，我只想取回不同于零的值。按照示例，我想返回 [2,1,-3] 作为结果。我怎样才能在 TensorFlow.js 中做到这一点？
首先，我们需要在转换为 bool 的张量上使用 tf.whereAsync 来找到 non-zeros 值的索引。这样，除 0 值外的所有值都是 true，因此收集了它们的索引。
在 tf.gather 中，我们通过收集先前索引处的值来创建一个新的张量。
t = tf.tensor1d([0,2,0,1,-3])
indices = await tf.whereAsync(t.cast('bool'))
tf.gather(t, indices.reshape([-1])).print()
给定一维张量（为了清楚起见，不是数组）：[0,2,0,1,-3]，我只想取回不同于零的值。按照示例，我想返回 [2,1,-3] 作为结果。我怎样才能在 TensorFlow.js 中做到这一点？
首先，我们需要在转换为
bool的张量上使用tf.whereAsync来找到 non-zeros 值的索引。这样，除 0 值外的所有值都是true，因此收集了它们的索引。在
tf.gather中，我们通过收集先前索引处的值来创建一个新的张量。
t = tf.tensor1d([0,2,0,1,-3])
indices = await tf.whereAsync(t.cast('bool'))
tf.gather(t, indices.reshape([-1])).print()