如何检查多个 R 列的值？

Question

我有一个包含数百列的 R 数据框，其中可以包含一个数字。这些列都遵循如下命名方案：

1_parameter, 2_parameter, 3_parameter, ...

我想过滤上述任何列包含的行，比方说数字 97。我该怎么做，而不是使用像下面给出的 dplyr 命令那样的显式过滤器，我必须这样做明确地写每一列？：

filter(1_parameter==97 | 2_parameter==97 | ...)

Answer 1

像这样（假设你的数据被命名为 df）

# get the column names that follow this pattern
cols = grepl("[0-9]+_parameter", names(df))
# see if any of those columns have a 97
any(df[cols] == 97)

过滤在任何这些列中具有 97 的行的基本 R 方法是：

df[rowSums(df[cols] == 97) > 0, ]

Answer 2

使用dplyr:

df %>% 
     filter_at(vars(ends_with("_parameter")), any_vars(. == 97))

Answer 3

在新版本dplyr中，选项为

library(dplyr)
library(purrr)
 df %>%
    filter(across(ends_with('parameter'), ~ . == 97) %>% reduce(`|`))

如何检查多个 R 列的值？

How to check multiple R columns for a value?

regex

r

filter

apply

dplyr