Tensorflow 2.2 和 cudnn 8.0.3 无法正常工作。它仍然寻找 cudnn 7.6.5 dll 文件

Question

我有 Tensorflow 2.2 和带有 cuDnn 8.0.3 的 Cuda 10.1

我无法运行我的脚本，因为它一直在寻找 cuDnn 7 dll 文件：cudnn64_7.dll 我得到以下信息：

Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found

尽管我为 Cuda 10.1 安装了新发布的 cuDnn 8.0.3（参见 cuDNN 8.x support matrix）我回到了 cuDNN 7.6.5，但我希望获得 NVIDIA 声称的“快 5 倍”的 cuDNN v8.0。

关于如何完成这项工作的任何帮助或解决方法？谷歌搜索让我得到不到 5 个结果！因为似乎没有多少人尝试新的 8.0.3（10.1 的那个）

Answer 1

有同样的问题。 8.0.3 版本是 CUDA 10.1 库的当前和最新支持版本。但是，tensorflow 是为早期版本构建的，因此您必须改用它。

详细说明，如果您查看此页面：https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations

+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+
|       Version        | Python version | Compiler  | Build tools | cuDNN | CUDA |
+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+
| tensorflow_gpu-2.3.0 | 3.5-3.8        | MSVC 2019 | Bazel 3.1.0 |   7.6 | 10.1 |
+----------------------+----------------+-----------+-------------+-------+------+

所以，除非您在本地构建 TF - 您必须使用支持的 cudnn 版本。

话虽这么说，但是，如果您查看最新的 TF 版本： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

然后您将看到以下 TensorFlow 2.4.0-rc1 注释：

TensorFlow pip packages are now built with CUDA11 and cuDNN 8.0.2.

您可以使用 TF 的候选发布版本，但是，您还必须将 CUDA 升级到 11（我猜是版本 11.0，因为没有提到后缀）并使用 cuDNN v8.0.2 (July 24th, 2020), for CUDA 11.0.

刚刚测试 - 此设置有效。您只需确保安装 numpy 版本 1.19.3 即可避免这些线程

中提到的问题

https://developercommunity.visualstudio.com/content/problem/1207405/fmod-after-an-update-to-windows-2004-is-causing-a.html

Tensorflow 2.2 和 cudnn 8.0.3 无法正常工作。它仍然寻找 cudnn 7.6.5 dll 文件

Tensorflow 2.2 and cudnn 8.0.3 not working together as they should. It still looks for cudnn 7.6.5 dll files

tensorflow2.x