找到 pandas.Series 中的所有非数字元素

Question

对于混合字符串和数字（​​整数和浮点数）的 pd.Series，我需要识别所有非数字元素。例如

data = pd.Series(['1','wrong value','2.5','-3000','>=50','not applicable', '<40.5'])

我想要return以下元素：

wrong value
>=50
not applicable
<40.5

我目前正在做的是：

data[~data.str.replace(r'[\.\-]','').str.isnumeric()]

也就是说，因为.str.isnumeric()会给小数点和负号False，所以我不得不屏蔽“。”和“-”，然后找出非数字字段。

有更好的方法吗？或者我目前的方法有什么潜力 problem/warning 吗？谢谢！！

Answer 1

使用pd.to_numeric标记他们

data[pd.to_numeric(data, errors='coerce').isna()]

Out[1159]:
1       wrong value
4              >=50
5    not applicable
6             <40.5
dtype: object