如何从每个区间 (0.0,0.2),(0.2,0.4),(0.4,0.8),(0.8,1.0) 中获取包含相等数量值的数组子集？

Question

如何从浮点数数组 [0.0, 1.0)] 的每个区间中找到相等数量的值？

例如：第一个例子数字是：0.1,0.3,0.5,0.7,0.9

输出应该是：0.1,0.3,0.5,0.7,0.9.

这里的元素是从每个区间中选择的，比如区间 (0.0,0.2) = 0.1, (0.2,0.4) = 0.3 等等

第二个例子数字是：0.3,0.5,0.7,0.9,0.5

输出应该是None

此处不存在区间 (0.0,0.2) 的元素。因此数组子集没有过滤任何值。

我试过的代码

b = []
for item in a:
    if ((item>= 0.0) and (item<= 0.2)):
        b.append(item)
    elif ((item>= 0.2) and (item<= 0.4)):
        b.append(item)
    elif ((item>= 0.4) and (item<= 0.8)):
        b.append(item)
    elif ((item>= 0.8) and (item<= 1.0)):
        b.append(item)

但这里的问题是它不满足第二个示例的输出，如果在区间 [(0.0,0.2)] 的数组中没有元素，那么它应该打印 None 值.

应该做什么？

Answer 1

我试过这种方法，成功了。

import numpy as np
val = input("Enter the Numbers: ").split(',')
a = np.array(val).astype(np.float)

b = []
for item in a:
    if((item >= 0.0) and (item <= 0.2)):
        b.append(item)
    elif ((item >= 0.2) and (item <= 0.4)):
        b.append(item)
    elif ((item >= 0.4) and (item <= 0.8)):
        b.append(item)
    elif ((item >= 0.8) and (item <= 1.0)):
        b.append(item)
for item in a:
    if((item >= 0.0 and item <= 0.2)) is False:
        b = None
    else:
        break


b = np.unique(b)

print(b)

如何从每个区间 (0.0,0.2),(0.2,0.4),(0.4,0.8),(0.8,1.0) 中获取包含相等数量值的数组子集？

How can I obtain a array subset containing an equal number of values from each interval (0.0,0.2),(0.2,0.4),(0.4,0.8),(0.8,1.0)?

python

arrays

floating-point

logic

for-loop