润滑周期的绝对值
Absolute value of lubridate periods
我正在尝试使用 lubridate 确定两个日期之间的绝对天数。
library(lubridate)
dates <- data.frame(
time1 = date(c("2011-01-01", "2012-01-01", "2013-01-01")),
time2 = date(c("2011-01-02", "2011-12-31", "2013-01-01"))
)
dates$diff <- days(dates$time1 - dates$time2)
dates$diff
[1] "-1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
abs(dates$diff)
[1] "-1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
我原以为所有的值都是正的。此外,min
和max
不return最小值和最大值。
min(dates$diff)
[1] 0
max(dates$diff)
[1] 0
为什么这些函数在 lubridate
个周期上的行为与在 numeric/integer 个对象上的行为不同?
简单的答案是来自 lubridate 的 period
class 对象不是简单的数字对象。它们是 S4 对象。它们的主要数据成员是秒的数值向量,分、时、日和年都存储为属性。当您尝试在 period
对象上应用数学运算符时,运算符不会应用于属性,只会应用于主要数值向量,即秒部分。
如果我们创建一个 -1 秒的 period
,我们可以看到这一点:
library(lubridate)
p <- as.period(diff(as.POSIXct(c("2020-09-24 21:00:01", "2020-09-24 21:00:00"))))
p
#> [1] "-1S"
abs(p)
#> [1] "1S"
现在让我们检查一下对象的属性:
attributes(p)
#> $year
#> [1] 0
#>
#> $month
#> [1] 0
#>
#> $day
#> [1] 0
#>
#> $hour
#> [1] 0
#>
#> $minute
#> [1] 0
#>
#> $class
#> [1] "Period"
#> attr(,"package")
#> [1] "lubridate"
对于 S4 对象,您需要通过编写“Math”和“Summary”组泛型来定义 abs
和 min
等函数将执行的操作。但是,这些还没有为 class“period”定义,因此它们是在主数据向量(只是秒的向量)上调用的。 Ops
通用组 已经定义 ,这就是为什么你可以做 dates$diff / 2
之类的事情并得到一个明智的答案。
为什么没有定义它们?这是作者要回答的问题。同时,您可以通过使 abs
成为 S3 方法并专门编写 abs.period
方法来获得所需的功能,如下所示:
abs <- function(x) UseMethod("abs")
abs.default <- function(x) base::abs(x)
abs.Period <- function(out)
{
new("Period", abs(out$second),
year = abs(out$year),
month = abs(out$month),
day = abs(out$day), hour = abs(out$hour),
minute = abs(out$minute))
}
哪个会给出您预期的行为:
dates <- data.frame(
time1 = date(c("2011-01-01", "2012-01-01", "2013-01-01")),
time2 = date(c("2011-01-02", "2011-12-31", "2013-01-01"))
)
dates$diff <- days(dates$time1 - dates$time2)
abs(dates$diff)
#> [1] "1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
但是,这可能不是一个好主意。最好使用 difftimes 进行算术运算,并在需要时转换为句点。
我希望这能澄清一些事情。
我正在尝试使用 lubridate 确定两个日期之间的绝对天数。
library(lubridate)
dates <- data.frame(
time1 = date(c("2011-01-01", "2012-01-01", "2013-01-01")),
time2 = date(c("2011-01-02", "2011-12-31", "2013-01-01"))
)
dates$diff <- days(dates$time1 - dates$time2)
dates$diff
[1] "-1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
abs(dates$diff)
[1] "-1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
我原以为所有的值都是正的。此外,min
和max
不return最小值和最大值。
min(dates$diff)
[1] 0
max(dates$diff)
[1] 0
为什么这些函数在 lubridate
个周期上的行为与在 numeric/integer 个对象上的行为不同?
简单的答案是来自 lubridate 的 period
class 对象不是简单的数字对象。它们是 S4 对象。它们的主要数据成员是秒的数值向量,分、时、日和年都存储为属性。当您尝试在 period
对象上应用数学运算符时,运算符不会应用于属性,只会应用于主要数值向量,即秒部分。
如果我们创建一个 -1 秒的 period
,我们可以看到这一点:
library(lubridate)
p <- as.period(diff(as.POSIXct(c("2020-09-24 21:00:01", "2020-09-24 21:00:00"))))
p
#> [1] "-1S"
abs(p)
#> [1] "1S"
现在让我们检查一下对象的属性:
attributes(p)
#> $year
#> [1] 0
#>
#> $month
#> [1] 0
#>
#> $day
#> [1] 0
#>
#> $hour
#> [1] 0
#>
#> $minute
#> [1] 0
#>
#> $class
#> [1] "Period"
#> attr(,"package")
#> [1] "lubridate"
对于 S4 对象,您需要通过编写“Math”和“Summary”组泛型来定义 abs
和 min
等函数将执行的操作。但是,这些还没有为 class“period”定义,因此它们是在主数据向量(只是秒的向量)上调用的。 Ops
通用组 已经定义 ,这就是为什么你可以做 dates$diff / 2
之类的事情并得到一个明智的答案。
为什么没有定义它们?这是作者要回答的问题。同时,您可以通过使 abs
成为 S3 方法并专门编写 abs.period
方法来获得所需的功能,如下所示:
abs <- function(x) UseMethod("abs")
abs.default <- function(x) base::abs(x)
abs.Period <- function(out)
{
new("Period", abs(out$second),
year = abs(out$year),
month = abs(out$month),
day = abs(out$day), hour = abs(out$hour),
minute = abs(out$minute))
}
哪个会给出您预期的行为:
dates <- data.frame(
time1 = date(c("2011-01-01", "2012-01-01", "2013-01-01")),
time2 = date(c("2011-01-02", "2011-12-31", "2013-01-01"))
)
dates$diff <- days(dates$time1 - dates$time2)
abs(dates$diff)
#> [1] "1d 0H 0M 0S" "1d 0H 0M 0S" "0S"
但是,这可能不是一个好主意。最好使用 difftimes 进行算术运算,并在需要时转换为句点。
我希望这能澄清一些事情。