mysql 中存储过程的并行性？

Question

我有一个每天插入几条记录的存储过程。每天按顺序执行相同的逻辑。所以为了提高性能，我在想引入并行性。那么有没有一种方法或者有人可以给我一些例子，我可以在其中并行地运行存储过程中的一些逻辑。

编辑：我在存储过程中使用的查询是：

INSERT INTO tmp (time_interval, cnt, dat, txn_id) SELECT DATE_FORMAT(d.timeslice, '%H:%i') as time_interval
     , COUNT(m.id) as cnt
     , date(d.timeslice) as dat
     , "test" as txn_id
  FROM ( SELECT min_date + INTERVAL n*60 MINUTE AS timeslice
           FROM ( SELECT DATE('2015-05-04') AS min_date
                       , DATE('2015-05-05') AS max_date) AS m
         CROSS
           JOIN numbers
          WHERE min_date + INTERVAL n*60 MINUTE < max_date
       ) AS d
LEFT OUTER
  JOIN mytable AS m
    ON m.timestamp BETWEEN d.timeslice
                        AND d.timeslice + INTERVAL 60 MINUTE
GROUP
    BY d.timeslice;

此查询每天按小时对记录进行分组并插入 tmp table。所以我想运行每天并行查询而不是顺序查询。

谢谢。

Answer 1

d 是一组代表一天 24 小时的 DATETIME 吗？我的直觉说它可以简化很多。可以通过添加 WHERE n BETWEEN 0 AND 23 来加快速度。也许：

SELECT '2015-05-04' + INTERVAL n*60 MINUTE AS timeslice
    FROM numbers
    WHERE n BETWEEN 0 AND 23

mytable 里有什么？特别是 'old' 数据是静态的还是变化的？如果它是不变的，为什么要反复重新计算呢？仅计算最后一小时，将其存储到永久（不是 tmp）table。不需要并行。

如果数据在变化，最好避免

ON m.timestamp BETWEEN d.timeslice
                   AND d.timeslice + INTERVAL 60 MINUTE

因为（我认为）它不会优化好。让我们看看 EXPLAIN SELECT....

在这种情况下，使用存储过程来计算开始和结束时间并构造（思考 CONCAT）其中包含常量的 ON 子句。

回到你的问题... MySQL 本身无法获得并行性。您可以编写单独的脚本来进行并行处理，每个脚本都有自己的参数和连接。

mysql 中存储过程的并行性？

Parallelism in stored procedure in mysql?

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