dplyr 在列的子集上，同时保留 data.frame 的其余部分

Question

我正在尝试使用 dplyr 将函数应用于列的子集。但是，与下面的代码相反，我试图在将所有列保留在数据框中的同时实现这一点。目前，生成的数据框仅保留 selected 列。我可以使用 remove-and-cbind 结构将这些列合并回原始数据帧，但我想知道是否有办法直接在 dplyr 中执行此操作？我试图将 select 函数移动到 mutate 函数中，但还无法完成这项工作。

require(dplyr)
Replace15=function(x){ifelse(x<1.5,1,x)}
dg <- iris %>%
  dplyr::select(starts_with("Petal")) %>%
  mutate_each(funs(Replace15))  
dg

> dg
Source: local data frame [150 x 2]

   Petal.Length Petal.Width
1           1.0           1
2           1.0           1
3           1.0           1
4           1.5           1
5           1.0           1
6           1.7           1
7           1.0           1
8           1.5           1
9           1.0           1
10          1.5           1

Answer 1

dg <- iris %>% mutate_each(funs(Replace15), matches("^Petal"))

或者（由@aosmith 发布）您可以使用 starts_with。查看 ?select，了解 select、summarise_each 和 mutate_each.

中可用的其他特殊函数

Answer 2

mutate_each is now deprecated，替换为 mutate_if 和 mutate_at。使用这些替换，答案是

dg <- iris %>% mutate_at(vars(starts_with("Petal")), funs(Replace15))

dplyr 在列的子集上，同时保留 data.frame 的其余部分

dplyr on subset of columns while keeping the rest of the data.frame

r

dplyr