如何使用 Python 复制 excel 文件中的每一行？

Question

我有一个 excel 文件，其中包含这样的行：

col1 | col2 | col3 | col4 | col5
anotherCol1 | anotherCol2 | anotherCol3 | anotherCol4 | anotherCol5

我需要复制每一行，使其看起来像这样：

col1 | col2 | col3 | col4 | col5
col1 | col2 | col3 | col4 | col5
anotherCol1 | anotherCol2 | anotherCol3 | anotherCol4 | anotherCol5
anotherCol1 | anotherCol2 | anotherCol3 | anotherCol4 | anotherCol5

这是我目前所拥有的，excel 文件是一个 .XLS 文件而不是 .XLSX 文件，所以我不能使用 openpyxl 除非有办法解决这个问题。

这是我目前拥有的：

    def DuplicateEachRow(self):
        import pandas as pd
        import pathlib
        full_path = str(pathlib.Path().absolute()) + '\' + new_loc
        df = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name=None)

        # engine can be openpyxl if we need .xlsx ext
        writer = pd.ExcelWriter(new_loc, engine='xlwt') 
        for key in df:
            sheet = df[key]
            sheet.to_excel(writer, key, index=False, header=False)
            print(sheet)
        # writer.save()

如何使用 'sheet' 即 dataframe 来复制每一行？

编辑：我也试过了...

    def DuplicateEachRow(self):
        import pandas as pd
        import pathlib
        full_path = str(pathlib.Path().absolute()) + '\' + new_loc

        df = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name='GTL | GWL Disclosures')
        print(df)

        # duplicate the rows:
        dup_df = pd.concat([df, df], ignore_index=True)

        # using openpyxl
        with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
            dup_df.to_excel(writer)

但这只会写回一个 sheet 而不是原始工作簿

Answer 1

复制数据帧中行的一种方法是将数据帧与其自身连接：

pd.concat([df, df])

如果您想重置索引

pd.concat([df, df], ignore_index=True)

以你的例子为例：

def DuplicateEachRow(self):
        import pandas as pd
        import pathlib
        full_path = str(pathlib.Path().absolute()) + '\' + new_loc

        ##This should give you the dataframe for which you want to   duplicate the rows 
        ##You should check this is the case, I don't have your .xls file. 
        ##Sometimes the sheet name is "Sheet1" and not None)
        df = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name=None)
        
        #duplicate the rows:
        dup_df = pd.concat([df, df], ignore_index=True)  
         
        #using openpyxl
        with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
             dup_df.to_excel(writer)

编辑：新版本在原始行之后插入每个重复的行并将新的sheet附加到同一文件

def DuplicateEachRow():
    import pandas as pd
    import pathlib
    full_path = str(pathlib.Path().absolute()) + '\' + new_loc

    df = pd.read_excel(full_path, header=None, sheet_name='GTL | GWL Disclosures')
    print(df)

    # duplicate the rows:
    # keep the index, so you can sort the rows after
    dup_df = pd.concat([df, df])
    #sort the rows by the index so you have the duplicate one just after the initial one
    dup_df.sort_index(inplace=True)

    # using openpyxl
    #open the file in append mode 
    with pd.ExcelWriter(new_loc, mode='a') as writer:
        #use a new name for the new sheet
        #don't save the header (dataframe columns names) and index (dataframe row names) in the new sheet  
        dup_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', header=None, index=None)

Answer 2

编辑：

此选项将根据索引号打开工作簿，读入数据，将行加倍，然后将加倍的行重写到您调用的 sheet，如果您不能使用，则避免使用 openpyxl它。至于 iloc 没有被发现，我不确定为什么会这样，它是 pandas 包的一个组成部分。也许尝试重新安装 pandas 到最新版本，但我已经成功了。

from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd 


df = pd.read_excel('yourxls.xls',sheet_name='your_sheet',header=None) 
df_new = pd.DataFrame()

for i in range(len(df)):
    df_new = df_new.append(df.iloc[i])
    df_new = df_new.append(df.iloc[i])

rb = open_workbook("yourxls.xls")
wb = copy(rb)
s = wb.get_sheet(1) #get sheet by index number

num_col = len(df_new.columns)
num_row = len(df_new)

df_vals = df_new.values

for i in range(num_row):
    for j in range(num_col):
        s.write(i,j, df_vals[i,j])

wb.save('yourxls.xls')

我确实需要 pip install 'xlrd' 和 'xlwt' 才能使用 .xls 格式

Answer 3

最好的方法是直接使用 openpyxl 执行此操作：从 sheet 的底部开始工作，插入一行并从其上方的行复制值。

如何使用 Python 复制 excel 文件中的每一行？

How can I duplicate every row in an excel file using Python?

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