如何计算每个类别和子类别的产品？

Question

根据指定的dataframe

category_uuid   collection_uuid product_uuid
fe4eef35-3fde-4037-a6ce-e8ebd2859cd6    0020005c-55e3-47cb-9056-ed25dd5f24f0    00a1c641-2f8f-440d-b105-d89180cac625
fe4eef35-3fde-4037-a6ce-e8ebd2859cd6    0020005c-55e3-47cb-9056-ed25dd5f24f0    021bb4b1-e21e-4ba5-8856-15198585f873
fe4eef35-3fde-4037-a6ce-e8ebd2859cd6    0020005c-55e3-47cb-9056-ed25dd5f24f0    0331a74f-1e99-418e-9abc-304d269452b2

我需要计算以下聚合值：

category_uuid   collections_count   products_count
fe4eef35-3fde-4037-a6ce-e8ebd2859cd6    124 1563
...

即汇总每个类别的产品和系列总数。

我已尝试执行以下操作：

df_products_small.groupby(['category_uuid']).agg({'collection_uuid': ['count'], ' products_count': ['count'] })

Answer 1

你可以用 pivot table 来做（考虑到你想要 UNIQUE 元素的计数）：

import pandas as pd:

pd.pivot_table(df, index='category_uuid', values=['collections_uuid', 'products_uuid'], aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

如何计算每个类别和子类别的产品？

How to count products per each category and sub-category?

python

sql

aggregate

data-analysis

pandas