R 中的事件数据可视化,非常简单的问题 i
Event-Data Visualization in R, Very Simple Question i
这是一个非常简单的问题。然而,我找不到答案。我有一个抗议事件数据集,其中每个原始数据都包含特定抗议事件的属性,包括事件日期。
我想要一个在 x 轴上有日期的基本图。我的日期格式为日-月-年,数据集包含大约 9000 个条目。我想看看抗议活动的频率。也就是说,我想了解在哪些时间我们看到抗议事件的数量有所增加。我怎样才能在 R 中做到这一点?它可能看起来像这个一样简单:https://acleddata.com/acleddatanew/wp-content/uploads/2020/09/US2.png
library(ggplot2)
# generating a minimal sample as none is provided
# 200 dates randomly sampled 100 days around today
df <- data.frame(date=Sys.Date()+runif(200,-100,100))
ggplot(df)+
geom_density(aes(x=date))
这是一个非常简单的问题。然而,我找不到答案。我有一个抗议事件数据集,其中每个原始数据都包含特定抗议事件的属性,包括事件日期。
我想要一个在 x 轴上有日期的基本图。我的日期格式为日-月-年,数据集包含大约 9000 个条目。我想看看抗议活动的频率。也就是说,我想了解在哪些时间我们看到抗议事件的数量有所增加。我怎样才能在 R 中做到这一点?它可能看起来像这个一样简单:https://acleddata.com/acleddatanew/wp-content/uploads/2020/09/US2.png
library(ggplot2)
# generating a minimal sample as none is provided
# 200 dates randomly sampled 100 days around today
df <- data.frame(date=Sys.Date()+runif(200,-100,100))
ggplot(df)+
geom_density(aes(x=date))