根据最大值提取值 - pandas 数据框

Question

我正在尝试根据另一列中的最大值 ('total_cases[=32) 提取值 ('location') =]') 并将其分配给 highest_no_new

我想从中提取值的先前数据框称为 no_new_cases

我想从[=13中挑选出'total_cases'数量最多的'location' =]

我可以访问最多的“total_cases”，但不能访问位置：

highest_no_new = no_new_cases['total_cases'].max()

请你帮忙 return 'location'？

提前致谢。

Answer 1

使用idxmax:

df.loc[df['total_cases'].idxmax(), 'location']

Answer 2

您可以使用iloc方法：

df['highest_no_new'] = df.iloc[df.total_cases.argmax()]['location']

示例：

>>> d = {'location': [1, 2], 'total_cases': [3, 4]}
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> df
   location  total_cases
0         1            3
1         2            4

>>> df.iloc[df.total_cases.argmax()]['location']
2

根据最大值提取值 - pandas 数据框

Extract value based on max value - pandas dataframe

python

max

pandas