什么是 . （点）表示在 ~replace_na(., 0)
What does the . (dot) mean in ~replace_na(., 0)
R 和编码新手。
我有一个包含 +- 1000 个观测值和 +- 100 个变量的数据框。我想在选定列（var1、var2、var5、var6）中用 0（零）替换 NA 值。
在阅读了一些关于这个主题的其他帖子后，我找到了这段代码，它成功地替换了 NA。
df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(., 0))
现在我理解了大部分代码，期待 . （点）在：~replace_na(., 0))
什么是. （点）在此函数中的确切含义？
这个one-sided公式叫做lambda-function。
使用内部变量.或.x是编写简单匿名函数的一种更快的方法。我个人更喜欢 .x，因为 . 已经被 dplyr 用作管道的 left-hand 变量，这可能会引起混淆。
在此上下文中（在 mutate_at 内），~replace_na(., 0)) 和 ~replace_na(.x, 0)) 与 function(x) replace_na(x, 0) 相同。
你可以试试这个，结果是一样的：
df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), function(x) replace_na(x, 0))
此外，请注意 mutate_at 与 dplyr 1.0 一样已弃用。您可能希望将新语法与 across 函数一起使用：
df <- df %>% mutate(across(c(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(.x, 0)))
R 和编码新手。
我有一个包含 +- 1000 个观测值和 +- 100 个变量的数据框。我想在选定列（var1、var2、var5、var6）中用 0（零）替换 NA 值。
在阅读了一些关于这个主题的其他帖子后，我找到了这段代码，它成功地替换了 NA。
df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(., 0))
现在我理解了大部分代码，期待 . （点）在：~replace_na(., 0))
什么是. （点）在此函数中的确切含义？
这个one-sided公式叫做lambda-function。
使用内部变量.或.x是编写简单匿名函数的一种更快的方法。我个人更喜欢 .x，因为 . 已经被 dplyr 用作管道的 left-hand 变量，这可能会引起混淆。
在此上下文中（在 mutate_at 内），~replace_na(., 0)) 和 ~replace_na(.x, 0)) 与 function(x) replace_na(x, 0) 相同。
你可以试试这个，结果是一样的：
df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), function(x) replace_na(x, 0))
此外，请注意 mutate_at 与 dplyr 1.0 一样已弃用。您可能希望将新语法与 across 函数一起使用：
df <- df %>% mutate(across(c(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(.x, 0)))