在具有 1 个对象的图像上训练对象检测模型，并使用具有多个对象的图像对其进行测试
train the object detection model on images with 1 object and test it with images with multible objects
我正在尝试为对象检测模型制作图像数据集，我不知道我是否可以在仅包含对象的图像中训练模型，坐标将是完整图像，并进行测试它在包含多个对象的图像上，例如：
训练图像如下所示：
train-img
train-img2
test imags
这会以某种方式影响本地化吗？
这真的取决于训练图像。如果您的训练图像（所有图像）与您上传的图像完全相同，那么您的模型在测试图像上的准确性将不会很好。事实上，在现实世界的场景中，所有训练图像都不会完全相同，并且应该有很多变化，以便您更好地概括您的模型。
我正在尝试为对象检测模型制作图像数据集，我不知道我是否可以在仅包含对象的图像中训练模型，坐标将是完整图像，并进行测试它在包含多个对象的图像上，例如： 训练图像如下所示：
train-img
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这会以某种方式影响本地化吗？
这真的取决于训练图像。如果您的训练图像（所有图像）与您上传的图像完全相同，那么您的模型在测试图像上的准确性将不会很好。事实上，在现实世界的场景中，所有训练图像都不会完全相同，并且应该有很多变化，以便您更好地概括您的模型。