pandas to csv TypeError: get_handle() got an unexpected keyword argument 'errors'

Question

我有大的 table，我根据它们的日期将其切成许多较小的 table：


dfs={}
for fecha in fechas:
    dfs[fecha]=df[df['date']==fecha].set_index('Hour')
#now I can acess the tables like this:
dfs['2019-06-23'].head()

我对 dfs['2019-06-23'] 特定 table 做了一些修改，现在我想将它保存在我的电脑上。我尝试通过两种方式做到这一点：

#first try:
dfs['2019-06-23'].to_csv('specific/path/file.csv')

#second try:
test=dfs['2019-06-23']
test.to_csv('test.csv')

他们都提出了这个错误：

TypeError: get_handle() got an unexpected keyword argument 'errors'

我不知道为什么会出现此错误，也没有找到任何原因。我用这种方式保存了很多文件，但以前从未有过。

我的目标：能够在我修改后将此数据框保存为 csv

Answer 1

最终起作用的是使用 pd.DataFrame 然后将其导出如下：

to_export=pd.DataFrame(dfs['2019-06-23'])

to_export.to_csv('my_table.csv')

这让我感到惊讶，因为当我检查 table 的类型时，我收到错误，它是 dataframe 。但是，这样就可以了。

Answer 2

如果您遇到此错误，需要检查两件事：

DataFrame 是否实际上不是 Series - 参见 (Pandas : to_csv() got an unexpected keyword argument)
你的 numpy 版本。对我来说，使用 pandas==1.2.2 更新到 numpy==1.20.1 解决了这个问题。如果您使用的是 Jupyter notebooks，记得之后重启内核。

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