哪种 MongoDB 扩展策略(分片、复制)适合并发连接?

Which MongoDB scaling strategy (Sharding, Replication) is suitable for concurrent connections?

考虑

的场景

问题很明显,虽然 50 个实例同时 运行,但实际上只有 5 个人对自己的实例执行 read/write 操作。所以其他 45 运行 个实例浪费了服务器的资源。

我是否应该通过组合一组 MongoDB 实例来仅使用一个 MongoDB 集群,以便每个人都可以仅连接到一个端点(通过内部网络)以避免浪费资源。

我正在考虑分片策略,但问题是,如果一个节点关闭(一个 VM 关闭),可用性(冗余)是否可以?

我对分片和复制还很陌生,期待了解您的解决方案。谢谢

如果每个开发人员都希望完全控制他们的数据库部署,则不能合并这些部署。否则,一个开发人员可以删除部署中的所有数据,等等。

如果每个开发人员都希望访问一个数据库,您可以部署一个为所有开发人员服务的副本集,并为每个开发人员分配一个数据库(通过身份验证)。

MongoDB 意义上的分片(分片集群)在这种情况下并没有真正的帮助,因为应用程序通常使用所有分片。您当然可以通过设置多个副本集来“手动分片”。