seaborn kde plot 中的级别是什么意思？

Question

我正在尝试绘制二维数据的等高线图。但是，我想手动输入轮廓。我在 seaborn.kde documentation 中找到了“级别”选项，我可以在其中手动定义等高线的级别。但是，我不知道这些级别是什么意思。文档给出了这个定义 -

Levels correspond to iso-proportions of the density.

等比例密度是什么意思？有没有我可以阅读的参考资料？

Answer 1

基本上，绘制对应于 0.05 的 level 等高线，使得 5% 的分布位于它“下方”。或者，因为全密度的积分等于 1（这就是它成为 PDF 的原因），等高线以外区域的积分将为 0.05。

Answer 2

这里的level描述了低于给定阈值的累积质量。如 documentation.

中的示例所述

Number of contour levels or values to draw contours at. A vector argument must have increasing values in [0, 1]. Levels correspond to iso-proportions of the density: e.g., 20% of the probability mass will lie below the contour drawn for 0.2. Only relevant with bivariate data

您可以用两种方式描述关卡 -

指定概率质量函数中您想要的分区数（levels = 5 生成 4 条等高线，将概率质量函数分为 5 个部分）
明确提及每个轮廓的阈值作为向量

这里所说的分区描述的是等高线图以外的区域。因此，0.2 意味着 20% 的概率质量位于代表 20% 的第一个等高线之外。尝试使用以下代码可以使这一点更加清晰。

我在下面展示了两种实现方式，供您参考。

import seaborn as sns
geyser = sns.load_dataset("geyser",)

#Levels as equal cuts in the probability mass function
sns.kdeplot(
    data=geyser, x="waiting", y="duration", hue="kind",
    levels=5
)

#Levels as explicitly described cuts in the probability mass function
sns.kdeplot(
    data=geyser, x="waiting", y="duration", hue="kind",
    levels=[0.3, 0.4, 0.8]
)

seaborn kde plot 中的级别是什么意思？

What does levels mean in seaborn kde plot?

python

contour

kernel-density

seaborn