如何在 pandas 数据框的多列中 min/max 值？

Question

如何从一个数据框中获取多个列的一个 min/max 值？我找不到获取这些值的简单方法，只能通过循环遍历列或多次转换数据帧。我认为一定有更好的方法来解决这个问题。

例如，这里有一些代码...

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0,1,2,3],
                  [6,5,None,pd.NaT],
                  [8,None,9,None],
                  [None,12,7,14]], columns=list('ABCD'))

...这就是数据框的样子，我想要 'C' 列的 min/max 和 'D'.

     A     B    C     D
0  0.0   1.0  2.0     3
1  6.0   5.0  NaN   NaT
2  8.0   NaN  9.0  None
3  NaN  12.0  7.0    14

执行此操作的好方法是什么？

补充说明：['C','D'] 两列的结果应该是一个最小值 (2) 和一个最大值 (14)

Answer 1

对列表中选定的列使用 DataFrame.agg - ['C','D']:

df1 = df[['C','D']].agg(['min','max'])
print (df1)
       C   D
min  2.0   3
max  9.0  14

编辑：对于 2 个标量，您可以使用：

s = df[['C','D']].stack()
print (s)
0  C     2
   D     3
2  C     9
3  C     7
   D    14
dtype: object

a = s.max()
print (a)
14

b = s.min()
print (b)
2

Answer 2

如果您不确定列名，并想在最后 2 列上这样做，您可以这样做：

In [2138]: df.iloc[:, -2:].agg(['max', 'min'])
Out[2138]: 
       C   D
max  9.0  14
min  2.0   3

Answer 3

可以使用，

df[['C','D']].min().min()
2.0

和

df[['C', 'D']].max().max()
14.0

如何在 pandas 数据框的多列中 min/max 值？

How to min/max value in multiple columns of a pandas dataframe?

python

max

min

pandas