线程装饰器 [Python]

Question

我正在尝试使用 python 套接字和线程库创建一个简单的程序。我想使用装饰器使以下过程自动化：

t = threading.Thread(target=function, args=(arg1, arg2))
t.start()

该程序是使用 OOP 构建的，因此我在主程序中定义了一个子程序class 来包含所有装饰器（我在这篇文章中读到了这种方法：https://medium.com/@vadimpushtaev/decorator-inside-python-class-1e74d23107f6）。因此我有这样的情况：

class Server(object):

    class Decorators(object):

        @classmethod
        def threaded_decorator(cls, function):
            def inner_function():
                function_thread = threading.Thread(target=function)
                function_thread.start()
            return inner_function

    def __init__(self, other_arguments):
        # other code
        pass

    @Decorators.threaded_decorator
    def function_to_be_threaded(self):
        # other code
        pass

但是当我尝试运行时，出现以下错误：TypeError: function_to_be_threaded() missing one required argument: 'self'。我怀疑问题出在我调用 threading.Thread(target=function) 时的部分，它以某种方式没有传递整个函数 self.function_to_be_threaded。因此，如果你知道如何解决这个问题，请告诉我好吗？另外，你能告诉我是否有一种方法可以实现一个接受参数的装饰器，该参数将作为 args=(arguments_of_the_decorator) 传递给线程 class?

非常感谢你的时间，请原谅我的英语，我还在练习

Answer 1

使用 *args 语法移动 arguments.In 换句话说，使用 *args 将所有位置参数收集为一个元组并将其移动 threading.Thread 作为 args.

import threading
import time
class Server(object):

    class Decorators(object):

        @classmethod
        def threaded_decorator(cls, function):
            def inner_function(*args):
                function_thread = threading.Thread(target=function,args=args)
                function_thread.start()
            return inner_function

    def __init__(self, count,sleep):
        self.count = count
        self.sleep = sleep

    @Decorators.threaded_decorator
    def function_to_be_threaded(self,id):
        for xx in range(self.count):
            time.sleep(self.sleep)
            print("{} ==> {}".format(id,xx))

>>> Server(6,1).function_to_be_threaded('a')
>>> Server(2,3).function_to_be_threaded('b')

a ==> 0
a ==> 1
a ==> 2
b ==> 0
a ==> 3
a ==> 4
a ==> 5
b ==> 1

另见 How can I pass arguments from one function to another?

线程装饰器 [Python]

Threading Decorator [Python]

python

multithreading

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