根据第 4 维更改每个标记的颜色

Question

我有 3 个独立的轴，没有多少离散值，以及 3 个维度的数据：x、y 和 z。

问题是，因为没有那么多离散值，所以我无法准确地看到数据中的聚类。我想要的是，不是每个点都是相同的颜色，而是一个点是不同的颜色，具体取决于它出现的次数 - 就像一个带点的 3d 热图。例如，如果 (1,1,1) 出现三次，我希望它比出现一次的东西更红。

我看过 Julia 的系列菜谱文档，但我不太确定如何去做。我能指出正确的方向吗？有没有更明智的可视化方式？

编辑：为了向任何人展示它最终的样子，我拥有的数据就像这样：

Answer 1

最简单和最自然的事情就是给你的情节添加抖动。

数据设置：

using Random
Random.seed!(0)
N=2000
dat=DataFrame(x=rand(1:5,N),y=rand(1:5,N),z=rand(1:5,N))

绘图：

scatter3d(dat.x+rand(N)./10 .- 0.2, 
          dat.y+rand(N)./10 .- 0.2, 
          dat.z+rand(N)./10 .- 0.2)

但是，如果您想使用颜色，仍然可以这样做：

dat2=combine(groupby(dat,[:x,:y,:z]),nrow)

处理完数据后，现在让我们制作一个颜色图（您可能需要进行不同的调整）：

using Colors
cols = range(colorant"red", stop=colorant"green", length=maximum(dat2.nrow))

绘图时间：

scatter3d(dat2.x, dat2.y, dat2.z, color=cols[dat2.nrow])

Change colour of each marker depending on a 4th dimension