如何从数据集中的行中删除某些单词 - Pandas

Question

在我的数据集中，有一个名为 AdminRegion2 的列，它有数千个不同的值，每个值在不同的行中，它们都是美国的县。我需要从每个县名中删除某些单词，以便我可以 link 将数据集转换为 GeoJSON 文件。

有些县在名称“自治市镇、人口普查区或县”之后写有这些词。我需要从可能包含其中任何一个的每一行中删除所有三个词。所以它只是“Baldwin”

这是人口普查区的代码，我很累，但最后有人口普查区的所有县仍然有它。我不知道为什么它不起作用。

only_counties = usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains("", na = False)]
only_counties = only_counties['AdminRegion2'].str.strip().str.replace("Census Area", '')
only_counties.to_csv("counties_only.csv")

Answer 1

试试这个：

usa_only['AdminRegion2']=usa_only['AdminRegion2'].apply(lambda x: x.replace(' Borough', '').replace(' Census Area', '').replace(' County', ''))

Answer 2

我会使用：

only_counties = usa_only[usa_only['AdminRegion2'].str.contains("", na = False)].copy() # now only_counties is a sliced copy of usa_only, not a view

only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' County', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Census Area', '')
only_counties['AdminRegion2'] = only_counties['AdminRegion2'].str.replace(' Borough', '')

这应该可以解决问题

如何从数据集中的行中删除某些单词 - Pandas

How to remove certain words from rows in a dataset - Pandas

python

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