如何从数据框中绘制直方图

Question

我有来自不同年龄组的数据，我试图将其绘制为直方图。我把年龄组分类了。当我将图表绘制为 bar 或 line 图表时，我的数据看起来不错，但当我尝试将图表绘制为 histogram 时，图表是错误的。我做错了什么？

合并和保存：

df = pd.read_csv('test.csv')
age_groups = pd.cut(df['Age'], bins=[0, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80,np.inf])
Cedar = df.groupby(age_groups)['Cedar'].mean()
Cedar = pd.DataFrame(Cedar, index = None)
Cedar.to_csv('Cedar.csv')

绘制图形：

Cedar = pd.read_csv('Cedar.csv')
plt.figure();
Cedar.plot(x = 'Age', 
           y = 'Cedar', 
           kind = 'hist', 
           logy = False, 
           figsize = [15,10], 
           fontsize = 15);

Answer 1

你做错的是你在装箱数据。对于直方图，您可以提供纯数据并将 bin 设置为参数。

您所做的是制作雪松值的直方图。

如何从数据框中绘制直方图

how to plot a histogram from a dataframe

python

matplotlib

histogram

dataframe

pandas