Networkx 在节点旁边显示特征向量中心值

Question

我有一个圆形布局 networkx 加权图。我想知道，在计算特征向量中心性值之后，是否有办法在图 的相应节点 旁边显示值？

我正在使用 eigenvector centrality numpy function:

centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G) print([f"{node} {centrality[node]:0.3f}" for node in centrality])

Answer 1

是的，你可以将nx.eigenvector_centrality_numpy的结果设置为nx.draw函数的节点标签，因为nx.eigenvector_centrality_numpy returns一个像{node: value}这样的dict图中的节点，等于 nx.draw 标签使用的格式：

import networkx as nx

# Create a random graph
G = nx.gnp_random_graph(20, 0.2)

# Calculate centrality
centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G)

# Create labels dict with fixed digit format
labels = {
    node: '{:.3f}'.format(centrality[node])
    for node in centrality
}

# Draw the graph with labels
nx.draw(
    G,
    with_labels=True,
    labels=labels,
    node_color='#FF0000'
)

Networkx 在节点旁边显示特征向量中心值

Networkx display eigenvector centrality values next to nodes

python

matplotlib

networkx