叶相似树 Leetcode 问题的非并发 O(1) space 解决方案
Non-concurrent O(1) space solution for Leaf-Similar Trees Leetcode Problem
我正在尝试用 O(1) space 解决 leetcode.com 上的 Leaf-Similar Trees 问题,而没有 concurrency/goroutines。
迭代解决方案需要堆栈来存储节点,递归解决方案需要内存来进行函数调用。
然而,在 Morris Traversal 算法的帮助下,我能够以 O(1) 内存遍历每棵树(顺便说一句,这很棘手,因为使用该算法检测叶子并非易事)。
现在我有一个问题,如何遍历两棵树并比较 1) 它们具有相同数量的叶子和 2) 相同的顺序。
显而易见的方法是将两个叶子序列存储在 arrays/slices 中,然后比较它们。但是,它会破坏 O(1) 内存。我还可以将第一棵树序列存储在一个数组中,然后从第二棵树中一个一个地生成值,将它们与数组中的值进行比较,但它仍然违反 O(1).
所以我通过使用 goroutines 发送来自两次 Morris 遍历的值来作弊,有效地创建了中间数组并实现了 O(1) space.
现在我试图通过不使用 goroutines 或任何其他并发技术来使这个解决方案更通用。一定是顺序解。
或者,我怀疑没有并发是不可能完成这个工作的,请确认是否属实。
这是我的解决方案:
func leafSimilar(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
getLeafs := func(node *TreeNode, ch chan int) {
var pre *TreeNode // predecessor of the current node
curr := node
for curr != nil {
if curr.Left == nil {
if curr.Right == nil {
ch <- curr.Val
}
curr = curr.Right
continue
}
// curr.Right != nil
pre = curr.Left
for pre.Right != nil && pre.Right != curr {
pre = pre.Right
}
if pre.Right == nil {
pre.Right = curr
curr = curr.Left
continue
}
// pre.Right == curr
pre.Right = nil
if pre.Left == nil { // tricky! not using curr, but pre
ch <- pre.Val
}
curr = curr.Right
}
close(ch)
}
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
go getLeafs(root1, ch1)
go getLeafs(root2, ch2)
similar := true
for {
val1, ok1 := <-ch1
val2, ok2 := <-ch2
if val1 != val2 || ok1 != ok2 {
similar = false
}
if ok1 == false && ok2 == false {
break
}
}
return similar
}
我认为它可以在没有并发的情况下工作,并且仍然符合您的标准。它不漂亮,但它似乎工作...
func leafSimilarNoConcurrency(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
if root1 == root2 {
return true
}
getLeafs := func(curr *TreeNode, pre *TreeNode) (int, *TreeNode, *TreeNode, bool) {
for curr != nil {
if curr.Left == nil {
if curr.Right == nil {
//ch <- curr.Val
return curr.Val, curr.Right, pre, true
}
curr = curr.Right
continue
}
// curr.Right != nil
pre = curr.Left
for pre.Right != nil && pre.Right != curr {
pre = pre.Right
}
if pre.Right == nil {
pre.Right = curr
curr = curr.Left
continue
}
// pre.Right == curr
pre.Right = nil
if pre.Left == nil { // tricky! not using curr, but pre
// ch <- pre.Val
return pre.Val, curr.Right, pre, true
}
curr = curr.Right
}
return 0, nil, nil, false
}
var val1, val2 int
var pre1, pre2 *TreeNode
var ok1, ok2 bool
curr1, curr2 := root1, root2
similar := true
for {
val1, curr1, pre1, ok1 = getLeafs(curr1, pre1)
val2, curr2, pre2, ok2 = getLeafs(curr2, pre2)
if val1 != val2 || ok1 != ok2 {
similar = false
}
if ok1 == false && ok2 == false {
break
}
}
return similar
}
执行一点基准测试,它甚至可能更快(至少对于 example1 测试用例)...
goos: windows
goarch: amd64
BenchmarkLeafSimilar-4 244850 5509 ns/op 192 B/op 2 allocs/op
BenchmarkLeafSimilarNoConcurrency-4 13185218 92.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
PASS
ok _/d_/Build/morristree 2.893s
我在 playground here 中整理了一个使用已弃用 testing.Main 的示例,以证明它对 5 个示例同样有效。
我正在尝试用 O(1) space 解决 leetcode.com 上的 Leaf-Similar Trees 问题,而没有 concurrency/goroutines。
迭代解决方案需要堆栈来存储节点,递归解决方案需要内存来进行函数调用。
然而,在 Morris Traversal 算法的帮助下,我能够以 O(1) 内存遍历每棵树(顺便说一句,这很棘手,因为使用该算法检测叶子并非易事)。
现在我有一个问题,如何遍历两棵树并比较 1) 它们具有相同数量的叶子和 2) 相同的顺序。
显而易见的方法是将两个叶子序列存储在 arrays/slices 中,然后比较它们。但是,它会破坏 O(1) 内存。我还可以将第一棵树序列存储在一个数组中,然后从第二棵树中一个一个地生成值,将它们与数组中的值进行比较,但它仍然违反 O(1).
所以我通过使用 goroutines 发送来自两次 Morris 遍历的值来作弊,有效地创建了中间数组并实现了 O(1) space.
现在我试图通过不使用 goroutines 或任何其他并发技术来使这个解决方案更通用。一定是顺序解。
或者,我怀疑没有并发是不可能完成这个工作的,请确认是否属实。
这是我的解决方案:
func leafSimilar(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
getLeafs := func(node *TreeNode, ch chan int) {
var pre *TreeNode // predecessor of the current node
curr := node
for curr != nil {
if curr.Left == nil {
if curr.Right == nil {
ch <- curr.Val
}
curr = curr.Right
continue
}
// curr.Right != nil
pre = curr.Left
for pre.Right != nil && pre.Right != curr {
pre = pre.Right
}
if pre.Right == nil {
pre.Right = curr
curr = curr.Left
continue
}
// pre.Right == curr
pre.Right = nil
if pre.Left == nil { // tricky! not using curr, but pre
ch <- pre.Val
}
curr = curr.Right
}
close(ch)
}
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
go getLeafs(root1, ch1)
go getLeafs(root2, ch2)
similar := true
for {
val1, ok1 := <-ch1
val2, ok2 := <-ch2
if val1 != val2 || ok1 != ok2 {
similar = false
}
if ok1 == false && ok2 == false {
break
}
}
return similar
}
我认为它可以在没有并发的情况下工作,并且仍然符合您的标准。它不漂亮,但它似乎工作...
func leafSimilarNoConcurrency(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
if root1 == root2 {
return true
}
getLeafs := func(curr *TreeNode, pre *TreeNode) (int, *TreeNode, *TreeNode, bool) {
for curr != nil {
if curr.Left == nil {
if curr.Right == nil {
//ch <- curr.Val
return curr.Val, curr.Right, pre, true
}
curr = curr.Right
continue
}
// curr.Right != nil
pre = curr.Left
for pre.Right != nil && pre.Right != curr {
pre = pre.Right
}
if pre.Right == nil {
pre.Right = curr
curr = curr.Left
continue
}
// pre.Right == curr
pre.Right = nil
if pre.Left == nil { // tricky! not using curr, but pre
// ch <- pre.Val
return pre.Val, curr.Right, pre, true
}
curr = curr.Right
}
return 0, nil, nil, false
}
var val1, val2 int
var pre1, pre2 *TreeNode
var ok1, ok2 bool
curr1, curr2 := root1, root2
similar := true
for {
val1, curr1, pre1, ok1 = getLeafs(curr1, pre1)
val2, curr2, pre2, ok2 = getLeafs(curr2, pre2)
if val1 != val2 || ok1 != ok2 {
similar = false
}
if ok1 == false && ok2 == false {
break
}
}
return similar
}
执行一点基准测试,它甚至可能更快(至少对于 example1 测试用例)...
goos: windows
goarch: amd64
BenchmarkLeafSimilar-4 244850 5509 ns/op 192 B/op 2 allocs/op
BenchmarkLeafSimilarNoConcurrency-4 13185218 92.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
PASS
ok _/d_/Build/morristree 2.893s
我在 playground here 中整理了一个使用已弃用 testing.Main 的示例,以证明它对 5 个示例同样有效。