将内存资源分配给 运行 个 pod?
assign memory resources to a running pod?
我想知道如何为 运行ning pod 分配内存资源?
我试过了kubectl get po foo-7d7dbb4fcd-82xfr -o yaml > pod.yaml
但是当我 运行 命令 kubectl apply -f pod.yaml
The Pod "foo-7d7dbb4fcd-82xfr" is invalid: spec: Forbidden: pod updates may not change fields other than `spec.containers[*].image`, `spec.initContainers[*].image`, `spec.activeDeadlineSeconds` or `spec.tolerations` (only additions to existing tolerations)
在此先感谢您的帮助。
Pod是最小的kubernetes资源,不支持随意编辑
我建议你使用 deployment 到 运行 你的 pod,因为它是一个“pod 管理器”,你有很多额外的功能,比如 pod self-healing,pod liveness/readness 等...
您可以像这样在部署文件中定义资源:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: echo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: echo
template:
metadata:
labels:
app: echo
spec:
containers:
- name: echo
image: mendhak/http-https-echo
resources:
limits:
cpu: 15m
memory: 100Mi
requests:
cpu: 15m
memory: 100Mi
ports:
- name: http
containerPort: 80
如@KoopaKiller 所述,您无法更新 spec.containers.resources
字段,Container 对象规范中提到了这一点:
Compute Resources required by this container. Cannot be updated.
相反,您可以使用 Deployment 对象部署 Pods。在这种情况下,如果您更改 Pods 的资源配置,部署控制器将推出 Pods.
的更新版本
我想知道如何为 运行ning pod 分配内存资源?
我试过了kubectl get po foo-7d7dbb4fcd-82xfr -o yaml > pod.yaml
但是当我 运行 命令 kubectl apply -f pod.yaml
The Pod "foo-7d7dbb4fcd-82xfr" is invalid: spec: Forbidden: pod updates may not change fields other than `spec.containers[*].image`, `spec.initContainers[*].image`, `spec.activeDeadlineSeconds` or `spec.tolerations` (only additions to existing tolerations)
在此先感谢您的帮助。
Pod是最小的kubernetes资源,不支持随意编辑
我建议你使用 deployment 到 运行 你的 pod,因为它是一个“pod 管理器”,你有很多额外的功能,比如 pod self-healing,pod liveness/readness 等...
您可以像这样在部署文件中定义资源:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: echo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: echo
template:
metadata:
labels:
app: echo
spec:
containers:
- name: echo
image: mendhak/http-https-echo
resources:
limits:
cpu: 15m
memory: 100Mi
requests:
cpu: 15m
memory: 100Mi
ports:
- name: http
containerPort: 80
如@KoopaKiller 所述,您无法更新 spec.containers.resources
字段,Container 对象规范中提到了这一点:
Compute Resources required by this container. Cannot be updated.
相反,您可以使用 Deployment 对象部署 Pods。在这种情况下,如果您更改 Pods 的资源配置,部署控制器将推出 Pods.
的更新版本