在 NetworkX 中的节点外显示可变大小的圆圈

Question

我想在我的 NetworkX 圆形布局图中的节点外侧显示特征向量值大小的圆圈。到目前为止，我能够在每个节点的顶部显示圆圈；但是，我想要每个节点外侧的圆圈。

对于左侧的节点，圆圈将位于节点的左侧。对于右侧的节点，在节点右侧画圈。底部的节点，圆圈将在节点下方。顶部的节点，圆圈将位于节点的顶部。

我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a random graph
G = nx.gnp_random_graph(20, 0.2)

# Calculate centrality
centrality = nx.eigenvector_centrality_numpy(G)

# Create labels dict with fixed digit format
labels = {
    node: '{:.3f}'.format(centrality[node])
    for node in centrality
}

plt.figure(figsize=(20, 20))
ax = plt.gca()
ax.set_aspect('equal')

pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw(G,
        pos=pos,
        node_color='lightblue',
        labels=labels,
        with_labels=True)

for node, (x, y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((x, y + rad), radius=rad, color='orange')
    plt.text(x - .012, y + rad, node, fontsize=16, weight="bold")
    ax.add_artist(circle)

plt.show()

Answer 1

不是向 pos 字典中的 x,y 位置添加标量，而是可以将它们乘以标量，使负值更负，正值更正，从而扩大半径节点形成的圆圈。您可以用这个替换您的 for 循环（注意包含移动节点位置的 shift 变量）。

shift = 1.1 # multiplicative scalar to put the eigenvalue circles outside the original nodes

for node, (x, y) in pos.items():
    rad = centrality[node] * 0.25
    circle = plt.Circle((shift*x, shift*y), radius=rad, color='orange') # multiply shift by x and y
    plt.text(shift*x -.02, shift*y, node, fontsize=16, weight="bold") # multiply shift by x and y
    ax.add_artist(circle)

两个注意事项，这不会使 nodes/eigenvalue 圆接触，并且这可能不是所有图形和特征值的通用解决方案，因此您必须尝试使用 shift 值，以确保 plt.Circles 与您的节点不太 close/far。

在 NetworkX 中的节点外显示可变大小的圆圈

Display variable sized circles outside of nodes in NetworkX

python

matplotlib

networkx