将多个 Excel 个文件合并为一个

Question

我有多个 excel 文件保存在我转换成一个数据框的文件夹中。我写了一个 python 代码来将所有的 csv 文件组合成一个数据帧。问题是列格式不是我所期望的。这意味着原始文件包含单独的开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量函数，但组合数据框包含所有这些合并为一个的数据。我想合并文件以保留原始列格式，即开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量是单独的列。

这是我的代码：


<pre><code>import os
import pandas as pd
os.chdir("C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2/")
path = "C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2/"
files =os.listdir(path)
values =pd.DataFrame()
for f in files:
    data = pd.read_csv(f, delim_whitespace=True)
    values = values.append(data)

这是我的主数据帧的输出：

Values Data Frame

但是，我希望主数据框具有单独的列，如下所示：

Original Files

如有任何反馈，我们将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

尝试使用与 CSV 文件内容匹配的列分隔符。例如，如果 CSV 文件的纯文本内容类似于以下内容，则使用 pd.read_csv(f, delimiter=',')：

date,open,high,low,close,volume
2020-11-09 09:15:00+05:30,10.25,10.45,10.25,10.45,300

原因是 pandas.read_csv(fileobj, delim_whitespace=True) 需要空格作为列分隔符。如果 CSV 文件具有我的示例中假定的格式（逗号分隔），则具有 delim_whitespace=True 将导致遇到问题。

delim_whitespace 上 pandas.read_csv() docs 的片段：

delim_whitespace: bool, default False

Specifies whether or not whitespace (e.g. ' ' or ' ') will be used as the sep. Equivalent to setting sep='\s+'. If this option is set to True, nothing should be passed in for the delimiter parameter.

将多个 Excel 个文件合并为一个

Converting Multiple Excel Files Into One

python

export-to-csv