修改图像的亮度值。一个门槛
Modifying luminance values of image wrt. a threshold
我想修改彩色图像像素的亮度值。修改规则如下：
Assumption: Luminance values are normalised in [0, 1], 1 = White
- 如果所选像素的亮度值高于阈值（例如 thresh=0.5，像素亮度值 = 0.8），则将其更改为较低的值（例如 0.3），因此当图像二值化时，该像素是显示为黑色像素。
- 类似地，如果所选像素的亮度值低于阈值，则会增加亮度，使其二值化为白色。
我试过 MATLAB 的 rgb2hsv() 和 hsv2rgb() 函数将 RGB 图像转换为 HSV，提取亮度通道，修改它，然后将图像改回 RGB。但是结果不是我想要的
我需要的是：
- 如果亮红色像素的亮度降低，它应该变成暗红色，所以它二值化为黑色。
- 如果白色像素的亮度降低，它应该变成黑色。
- 如果黑色像素的亮度增加，它应该变成白色。
我关注issues/questions：
- 当我降低白色像素的亮度时，它会变成红色而不是黑色。
- 是否可以在不修改 HSV 图像的任何其他通道的情况下实现上述目标，例如 Hue/Chrominance？
- RGB和HSV的转换是无损的吗？
- 实现此目标的理想方法是什么？
嗯，
你的第一个语句是相反的，所以如果同时应用它们会反转图像。我猜你只是指出了你想要采取的 2 个不同的行动。
关于您的问题：
When I decrease the luminance of a white pixel, it turns red instead
of black.
这不可能发生。你在这里犯了一些错误。如果您只是修改亮度，那么颜色不会改变（从白色变为红色）。
Is it possible to achieve the above mentioned goals without modifying
any other channels of the HSV image, like Hue/Chrominance?
这是唯一正确的方法。不要修改其他通道。
Is the conversion between RGB and HSV loss-less?
够无损的。如果您应用以下命令，结果将处于数值稳定的边缘：
im2 = hsv2rgb(rgb2hsv(im));
im=im2double(im);
sum(im2(:)-im(:))
ans =
6.9403e-14
What would be an ideal way to achieve this?
如果您没有任何具体理由不相信，这种方法就足够了。
你只是用错了颜色space。检查 wikipedia article about HSV and HSL, especially the comparison graphic on the right. With V=1 you get any "pure" colour. As you are talking about luminance you should probably take the lighness channel of HSL. rgb2hls 在 matlab 文件交换中是否可用。
看1，用HSL就得换L通道
因为要改成黑白，可以在HSL图像中检测要修改的像素点，在RGB图像中设置像素点。 RGB、HSV 和 HSL 的颜色 space 匹配你只有精度错误。使用标准化颜色 (0,1) 和双精度值时，这些错误很小。
我想修改彩色图像像素的亮度值。修改规则如下：
Assumption: Luminance values are normalised in [0, 1], 1 = White
- 如果所选像素的亮度值高于阈值（例如 thresh=0.5，像素亮度值 = 0.8），则将其更改为较低的值（例如 0.3），因此当图像二值化时，该像素是显示为黑色像素。
- 类似地，如果所选像素的亮度值低于阈值，则会增加亮度，使其二值化为白色。
我试过 MATLAB 的 rgb2hsv() 和 hsv2rgb() 函数将 RGB 图像转换为 HSV，提取亮度通道，修改它，然后将图像改回 RGB。但是结果不是我想要的
我需要的是：
- 如果亮红色像素的亮度降低，它应该变成暗红色，所以它二值化为黑色。
- 如果白色像素的亮度降低，它应该变成黑色。
- 如果黑色像素的亮度增加，它应该变成白色。
我关注issues/questions：
- 当我降低白色像素的亮度时，它会变成红色而不是黑色。
- 是否可以在不修改 HSV 图像的任何其他通道的情况下实现上述目标，例如 Hue/Chrominance？
- RGB和HSV的转换是无损的吗？
- 实现此目标的理想方法是什么？
嗯，
你的第一个语句是相反的，所以如果同时应用它们会反转图像。我猜你只是指出了你想要采取的 2 个不同的行动。
关于您的问题：
When I decrease the luminance of a white pixel, it turns red instead of black.
这不可能发生。你在这里犯了一些错误。如果您只是修改亮度，那么颜色不会改变（从白色变为红色）。
Is it possible to achieve the above mentioned goals without modifying any other channels of the HSV image, like Hue/Chrominance?
这是唯一正确的方法。不要修改其他通道。
Is the conversion between RGB and HSV loss-less?
够无损的。如果您应用以下命令，结果将处于数值稳定的边缘：
im2 = hsv2rgb(rgb2hsv(im));
im=im2double(im);
sum(im2(:)-im(:))
ans =
6.9403e-14
What would be an ideal way to achieve this?
如果您没有任何具体理由不相信，这种方法就足够了。
你只是用错了颜色space。检查 wikipedia article about HSV and HSL, especially the comparison graphic on the right. With V=1 you get any "pure" colour. As you are talking about luminance you should probably take the lighness channel of HSL. rgb2hls 在 matlab 文件交换中是否可用。
看1，用HSL就得换L通道
因为要改成黑白，可以在HSL图像中检测要修改的像素点，在RGB图像中设置像素点。 RGB、HSV 和 HSL 的颜色 space 匹配你只有精度错误。使用标准化颜色 (0,1) 和双精度值时，这些错误很小。