R 核心转储或崩溃会话或在执行 mutate_each 缩放时中止

Question

我在这里有点沮丧...所以我有一个数据集需要缩放变量。我有超过 44 个变量，但意识到对所有变量的操作次数可能消耗了太多内存（不太可能，因为我有 8 Gb RAM，但我不知道）。

当我执行以下 MWE 代码时，我的 R 崩溃、中止或导致核心转储。

library(dplyr)
matrix(runif(44*500), ncol = 44) %>%
  as.data.frame() %>%
  mutate_each(funs(as.numeric(scale(.))))

大约 70% 的时间这会导致崩溃。为什么会发生，为什么不总是发生？

我尝试使用更少的变量（从 44 到 22），它仍然有一些问题（下面的 MWE）。

matrix(runif(22*500), ncol = 22) %>%
  as.data.frame() %>%
  mutate_each(funs(as.numeric(scale(.))))

任何人都可以深入了解为什么会发生这种情况吗？我应该不以这种方式缩放变量吗？有没有更好的方法？

Answer 1

所以这个问题没有开放给那些来看问题的人。自从提出这个问题后，此问题已在 dplyr 的更高版本中得到修复。

运行上面的代码不再有任何问题。

R core dump or crash session or abort when doing mutate_each scale