来自codewars的超市队列编程问题
Supermarket queue programming problem from codewars
问题如下:
超市的自助收银台需要排队。您的任务是编写一个函数来计算所有客户结账所需的总时间!
输入:
customers:代表队列的正整数数组。每个整数代表一个客户,它的值是他们结账所需的时间。
n: 正整数,结账次数。
输出:
函数应该return一个整数,需要的总时间
我的密码是
import math
def empty(seq):
is_empty=True
for i in seq:
if i>0:
is_empty=False
break
return is_empty
def checks(cust,n):
if len(cust)==0:
return 0
if n==1:
sum=0
for i in cust:
sum+=i
return sum
elif len(cust)<=n:
return max(cust)
def queue_time(customers, n):
if len(customers)==0 or n==1 or len(customers)<=n:
return checks(customers,n)
main_sum=0
tills=[0]*n
leng=len(customers)
if leng>n:
for i in range(n):
tills[i]=customers[i]
t_len=len(tills)
main_loop=t_len
while(main_loop<leng and not empty(tills)):
least=min(tills)
if least==0:
least = min(i for i in tills if i > 0)
for inner in range(t_len):
if tills[inner]>0:
tills[inner]-=least
main_sum+=least
if main_loop<leng:
for fill_zero in range(t_len):
if tills[fill_zero]==0:
tills[fill_zero]=customers[main_loop]
main_loop+=1
return main_sum
print(queue_time([2,2,3,3,4,4], 2)) #should equal 9 but the result is 5 !
输出应该等于 9 但我的是 5
一个有用的方法是使用 python 标准库中的 collections.deque
数据结构,它可以很容易地用作队列(或堆栈)。
from collections import deque
def supermarket_queue(customers, n):
queue = deque(customers)
total_time = 0
workers =[0 for _ in range(n)]
while True:
for i in range(n): # loop over self-checkouts
if workers[i] == 0: # check for free self-checkout
if queue:
workers[i] = queue.popleft()
if workers[i] > 0: # checkout has work to do
# reduce amount of work
workers[i] -= 1
# for live updates (i.e. debugging)
print(f"t: {total_time}, checkouts: {workers}")
# check for customers or busy self-checkouts
if queue or any([w > 0 for w in workers]):
# add one timestep
total_time += 1
else:
# no customers waiting, no checkouts busy
break
return total_time
您实际上可以使用 0 个导入和 5 行代码来完成此操作。
您创建可用收银机列表,遍历客户结帐时间,
添加到第一个索引并 运行 在列表中排序,因此最大的整数(到结帐的最长时间)是最后一个索引。
每次迭代然后将下一个结账时间添加到第一个索引,因为它是下一个可用时间等等。
然后简单地 return 列表中最大的数字。
def queue_time(customers, n):
tills = [0]*n
for i in customers:
tills[0] += i
tills.sort()
return max(tills)
问题如下: 超市的自助收银台需要排队。您的任务是编写一个函数来计算所有客户结账所需的总时间!
输入: customers:代表队列的正整数数组。每个整数代表一个客户,它的值是他们结账所需的时间。 n: 正整数,结账次数。
输出: 函数应该return一个整数,需要的总时间 我的密码是
import math
def empty(seq):
is_empty=True
for i in seq:
if i>0:
is_empty=False
break
return is_empty
def checks(cust,n):
if len(cust)==0:
return 0
if n==1:
sum=0
for i in cust:
sum+=i
return sum
elif len(cust)<=n:
return max(cust)
def queue_time(customers, n):
if len(customers)==0 or n==1 or len(customers)<=n:
return checks(customers,n)
main_sum=0
tills=[0]*n
leng=len(customers)
if leng>n:
for i in range(n):
tills[i]=customers[i]
t_len=len(tills)
main_loop=t_len
while(main_loop<leng and not empty(tills)):
least=min(tills)
if least==0:
least = min(i for i in tills if i > 0)
for inner in range(t_len):
if tills[inner]>0:
tills[inner]-=least
main_sum+=least
if main_loop<leng:
for fill_zero in range(t_len):
if tills[fill_zero]==0:
tills[fill_zero]=customers[main_loop]
main_loop+=1
return main_sum
print(queue_time([2,2,3,3,4,4], 2)) #should equal 9 but the result is 5 !
输出应该等于 9 但我的是 5
一个有用的方法是使用 python 标准库中的 collections.deque
数据结构,它可以很容易地用作队列(或堆栈)。
from collections import deque
def supermarket_queue(customers, n):
queue = deque(customers)
total_time = 0
workers =[0 for _ in range(n)]
while True:
for i in range(n): # loop over self-checkouts
if workers[i] == 0: # check for free self-checkout
if queue:
workers[i] = queue.popleft()
if workers[i] > 0: # checkout has work to do
# reduce amount of work
workers[i] -= 1
# for live updates (i.e. debugging)
print(f"t: {total_time}, checkouts: {workers}")
# check for customers or busy self-checkouts
if queue or any([w > 0 for w in workers]):
# add one timestep
total_time += 1
else:
# no customers waiting, no checkouts busy
break
return total_time
您实际上可以使用 0 个导入和 5 行代码来完成此操作。
您创建可用收银机列表,遍历客户结帐时间,
添加到第一个索引并 运行 在列表中排序,因此最大的整数(到结帐的最长时间)是最后一个索引。
每次迭代然后将下一个结账时间添加到第一个索引,因为它是下一个可用时间等等。
然后简单地 return 列表中最大的数字。
def queue_time(customers, n):
tills = [0]*n
for i in customers:
tills[0] += i
tills.sort()
return max(tills)