调试 BigQuery 存储过程
Debugging BigQuery Stored procedure
有什么方法可以在 BigQuery 存储过程中使用打印语句?我有一个如下所示的存储过程,我想看看如何生成 SQL 语句来调试问题或任何其他更好的方法来调试正在生成的存储过程等等。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE)
BEGIN
DECLARE sql STRING;
set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1';
--EXECUTE IMMEDIATE (sql);
print(sql)
END;
调试/排除存储过程故障的方法有很多种
最简单的方法之一 - 到 see how SQL statement is generated
- 稍微调整您的存储过程,如下例所示
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, OUT sql STRING)
BEGIN
-- DECLARE sql STRING;
set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1';
--EXECUTE IMMEDIATE (sql);
END;
然后,你可以在下面运行看到生成的SQL
DECLARE sql STRING;
CALL `myproject.TEST.check_duplicated_prc`('project_name', 'data_set_name', 'table_name', '2020-11-24', sql);
SELECT sql;
有输出
正如您在此处看到的 - 您在此处缺少撇号 where date=2020-11-24
因此您可以修复存储过程
有什么方法可以在 BigQuery 存储过程中使用打印语句?我有一个如下所示的存储过程,我想看看如何生成 SQL 语句来调试问题或任何其他更好的方法来调试正在生成的存储过程等等。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE)
BEGIN
DECLARE sql STRING;
set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1';
--EXECUTE IMMEDIATE (sql);
print(sql)
END;
调试/排除存储过程故障的方法有很多种
最简单的方法之一 - 到 see how SQL statement is generated
- 稍微调整您的存储过程,如下例所示
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, OUT sql STRING)
BEGIN
-- DECLARE sql STRING;
set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1';
--EXECUTE IMMEDIATE (sql);
END;
然后,你可以在下面运行看到生成的SQL
DECLARE sql STRING;
CALL `myproject.TEST.check_duplicated_prc`('project_name', 'data_set_name', 'table_name', '2020-11-24', sql);
SELECT sql;
有输出
正如您在此处看到的 - 您在此处缺少撇号 where date=2020-11-24
因此您可以修复存储过程