并行代码 CPU 使用问题

Question

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let computation input =
  input|> Array.map (fun x-> sqrt(float x))|> ignore

let computation1 (input:int[]) =
  input|> Array.map (fun x-> Convert.ToString(x,2)) |> ignore


let abc p = 

        for i in 1..50000 do
            [|for i in 1..100000 -> i|]
            |> computation 

Parallel.For(0,100,fun x->abc 0) |>ignore

你好，在上面的程序中，如果我运行在“abc()”中使用“computation()”的应用程序，我会看到 CPU 利用率为 70-80%.

但是在“abc()”中使用“computation1()”的相同代码，我只看到 20% CPU 利用率，我看到许多（一半的内核）内核处于空闲状态。

有人知道这种行为吗？

我的 CPU 规格： Intel Xeon CPU @3.40Hz 启用超线程核心总数：2 CPUs，每个 8 个核心 = 16 HT 的总内核数 = 2*16 = 32

Answer 1

使用探查器应该很容易找出答案，但在这种情况下答案很明显：

Convert.ToString

会大大限制您的性能，使其受内存限制并且（可能更重要），heap/GC-bound。

computation 几乎是纯粹的 CPU-作品。 computation1 为您执行的每一步都使用堆 - 这意味着频繁的内存访问（事实上，它甚至不能很好地使用 CPU 缓存，尽管 GC 压缩抵消了很多），并且频繁在堆上分配和收集字符串。堆和 GC 的性能相当高，但每秒 millions/billions 的字符串确实在推动它。大多数时候，你的代码被挂起是因为 GC 是运行.

并行代码 CPU 使用问题

Parallel Code CPU utilization issue

f#

task-parallel-library