确定用于图像处理的 CUDA 线程和块

Question

亲爱的投反对票者： 请告诉我投反对票的原因。我已经接受了一个答案，这意味着该人能够理解问题并且不需要最小的工作示例。其次，我希望它是一个 概念性问题 而不是作业问题。请告诉我您投反对票的原因。

重要提示： 我已经阅读了几个关于线程和块分布的线程（例如 this），但我有一个特定的查询。

我必须在 GPU 上以 unsigned char 形式处理图像数据。我的图片大小为 (1080 x 1920)，有 3 个通道，每个像素都是 unsigned char 类型。

NVIDIA Quadro k2000
2 GB of GDDR5 GPU memory
384 5MX CUDA parallel processing cores

因为我是 GPU 处理的新手，所以我不太了解在这种特定情况下我的 GPU 卡的每个块的线程数和块分布总数。

问题： 当我使用以下内容时然后配置我的 (1080 x 1920) 图像调用 GPU 内核，我得到了想要的结果，但是计算时间太多了

dim3 numOfBlocks( (108) , (192) ); 
dim3 numOfThreadsPerBlocks( 3*10 , 3*10 ); //multiplied by 3 because we have 3 channel image now

colorTransformation_kernel<<<numOfBlocks, numOfThreadsPerBlocks>>>(numChannels, step_size, iw, ih, dev_ptr_source, dev_ptr_dst);

但是，如果我选择有如下另一种配置

    dim3 numOfBlocks( (108/2) , (192/2) ); 
    dim3 numOfThreadsPerBlocks( 3*10*2 , 3*10*2 ); //multiplied by 3 because we have 3 channel image now

然后，我得到一张空白图像。

Answer 1

如果您按照我在评论中建议的那样应用 error checking，输出将是：

invalid configuration argument

您使用的是 Quadro K2000，具有计算功能能力 3.0。计算能力 3.0 允许最多 1024 threads per block.

您每个块使用 3*10*2 * 3*10*2 = 3600 个线程，超出了 1024 个限制。所以你的内核甚至没有运行，这就是你得到空白图像的原因。

确定用于图像处理的 CUDA 线程和块

Decide CUDA threads and blocks for image processing

c++

cuda

image-processing