分类映射的多对一查找 Table
Many-to-One Lookup Table for taxonomy mapping
我正在处理几个正在进行的资产数据集，其中有一个或多个用户应用的标签 (str) 需要映射 到一个 catalog-class (str)，每个，在导入数据库之前。我天真地称之为 'mapping'.
查找Table？映射？
术语 'lookup table' 提供了更准确的搜索结果，即使不是解决方案。映射、classification、匹配等其他术语很容易与其他流行问题混淆。我对 LUT 的了解扩展到简单的 Python 词典和一般概念。查找 table 是我用来尝试使它成为一个更具体的编程问题的方法，但分类映射是目标。
如果你接受我在分类映射中使用术语映射，映射的成语[=32] =]，或其他一些 域解决方案 我可以用于：
- 多对一映射
- 决策树、权重或其他解决冲突的方法
- validation/audit更新后映射规则
我已经使用 CSV 实现了更简单的映射问题来存储和管理一对一关系，并使用简单的 dict/Pandas DataFrame 习语来获得我需要的结果。我想了一分钟我可能会做一个类似图形的东西，因为谁不喜欢图形...
我专注于使用 CSV 文件的简单解决方案的有效性，我没有考虑明显的 - SQLLite SQLAlchemy.
我正在处理几个正在进行的资产数据集，其中有一个或多个用户应用的标签 (str) 需要映射 到一个 catalog-class (str)，每个，在导入数据库之前。我天真地称之为 'mapping'.
查找Table？映射？
术语 'lookup table' 提供了更准确的搜索结果，即使不是解决方案。映射、classification、匹配等其他术语很容易与其他流行问题混淆。我对 LUT 的了解扩展到简单的 Python 词典和一般概念。查找 table 是我用来尝试使它成为一个更具体的编程问题的方法，但分类映射是目标。
如果你接受我在分类映射中使用术语映射，映射的成语[=32] =]，或其他一些 域解决方案 我可以用于：
- 多对一映射
- 决策树、权重或其他解决冲突的方法
- validation/audit更新后映射规则
我已经使用 CSV 实现了更简单的映射问题来存储和管理一对一关系，并使用简单的 dict/Pandas DataFrame 习语来获得我需要的结果。我想了一分钟我可能会做一个类似图形的东西，因为谁不喜欢图形...
我专注于使用 CSV 文件的简单解决方案的有效性，我没有考虑明显的 - SQLLite SQLAlchemy.