格式化数据框中的多列 pandas

Question

我有多个列要格式化为具有固定精度的浮点小数。但是，同时处理多个列是行不通的。在各个列上工作。是什么原因，如何解决？

以下作品。

def shortenlength(numberToShorten):
    limited_float = "{:.15f}".format(numberToShorten)
    return limited_float


outputData['col1'] = outputData['col1'].apply(shortenlength)
outputData['col2'] = outputData['col2'].apply(shortenlength)

但是，以下内容不起作用并引发错误 TypeError: 传递给 Series 的格式字符串不受支持。format

def shortenlength(numberToShorten):
    limited_float = "{:.15f}".format(numberToShorten)
    return limited_float

zfill_cols = ['col1', 'col2']
outputData[zfill_cols] = outputData[zfill_cols].apply(shortenlength)

Answer 1

当您对数据框执行 apply 时，传递给函数的参数是列，即系列。使用 applymap 代替：

outputData[zfill_cols] = outputData[zfill_cols].applymap(shortenlength)

格式化数据框中的多列 pandas

Formatting multiple columns in dataframe pandas

python

formatting

pandas