我应该使用双数据结构来存储非常大的整数值吗？
Should I use double data structure to store very large Integer values?
与 double 相比，int 类型支持的数字范围非常小。例如，我想使用范围较大的整数。我应该为此目的使用 double 吗？或者是否有替代方案。
双打运算速度慢吗？
与整数运算相比，双精度运算是否慢取决于 CPU 和 integer/double 的位大小。
在现代硬件上浮点运算通常并不慢。尽管一般规则可能是整数运算通常比浮点运算快一点，但这并不总是正确的。例如，浮点数的乘法和除法甚至可以比整数运算快得多（参见 this answer）
这对于不支持浮点硬件的嵌入式系统可能有所不同。那么double算术会特别慢
关于您的原始问题：您应该注意到 64 位 long long int 可以精确存储更多整数 (2^63)，而 double 最多只能精确存储 2^53 整数。它可以存储更大的数字，但不是所有整数：它们将被四舍五入。
浮点数的好处是使用起来更方便。您有无穷大的特殊符号 (Inf) 和未定义的符号 (NaN)。这使得除以零成为可能，而不是例外。如果出现错误或异常情况，也可以将 NaN 用作 return 值。对于整数，人们经常使用 -1 或其他东西来指示错误。这可以在未检测到的计算中传播，而 NaN 在传播时不会被检测到。
实例：MATLAB编程语言默认数据类型为double。即使在通常使用整数的情况下，它也总是被使用，例如数组索引。尽管 MATLAB 是一种解释型语言，不像 C 或 C++ 这样的编译语言那么快，但它是一种非常快速且功能强大的工具。
底线：使用 double 而不是整数不会很慢。也许不是最有效的，但性能影响并不严重（至少在现代台式计算机硬件上不是）。
int 类型支持的数字范围非常小。例如，我想使用范围较大的整数。我应该为此目的使用 double 吗？或者是否有替代方案。
双打运算速度慢吗？
与整数运算相比，双精度运算是否慢取决于 CPU 和 integer/double 的位大小。
在现代硬件上浮点运算通常并不慢。尽管一般规则可能是整数运算通常比浮点运算快一点，但这并不总是正确的。例如，浮点数的乘法和除法甚至可以比整数运算快得多（参见 this answer）
这对于不支持浮点硬件的嵌入式系统可能有所不同。那么double算术会特别慢
关于您的原始问题：您应该注意到 64 位 long long int 可以精确存储更多整数 (2^63)，而 double 最多只能精确存储 2^53 整数。它可以存储更大的数字，但不是所有整数：它们将被四舍五入。
浮点数的好处是使用起来更方便。您有无穷大的特殊符号 (Inf) 和未定义的符号 (NaN)。这使得除以零成为可能，而不是例外。如果出现错误或异常情况，也可以将 NaN 用作 return 值。对于整数，人们经常使用 -1 或其他东西来指示错误。这可以在未检测到的计算中传播，而 NaN 在传播时不会被检测到。
实例：MATLAB编程语言默认数据类型为double。即使在通常使用整数的情况下，它也总是被使用，例如数组索引。尽管 MATLAB 是一种解释型语言，不像 C 或 C++ 这样的编译语言那么快，但它是一种非常快速且功能强大的工具。
底线：使用 double 而不是整数不会很慢。也许不是最有效的，但性能影响并不严重（至少在现代台式计算机硬件上不是）。