Side JOINing table 的多个子集

Question

我正在尝试在 table 的一个子集和同一 table 的每个其他子集之间进行完全连接，即使缺少某些行也是如此。我有一个 table 的形式：

CREATE TABLE #Test ( 
         SiteID      int NOT NULL
       , DayOfWeekID tinyint NOT NULL
       , Quantity    float NOT NULL );

这是一周中每一天每个站点的销售量。然后我使用 SiteID = -1 作为聚合（平均值），我正在寻找每个站点和这个平均值之间的错误，例如

CREATE TABLE #TestError ( 
         SiteID int NOT NULL
       , Error  float NOT NULL );

INSERT INTO #TestError
   ( SiteID
   , Error
   ) 
SELECT t1.SiteID
 , SUM(ABS(isnull(t1.Quantity, 0) - t2.Quantity))
  FROM #Test t1
       JOIN #Test t2
           ON t1.DayOfWeekID = t2.DayOfWeekID
              AND t2.SiteID = -1
  GROUP BY t1.SiteID;

只要对于每个 SiteID，一周中的所有 7 天都存在，这就可以正常工作。但是，如果一个网站在一周中的某一天没有销售额，那么该行就会从总和中丢失，并且报告的错误将低于应有的水平。另一方面，如果我使用 RIGHT JOIN 而不是 JOIN，我不能按 t1.SiteID 分组，因为该值在生成的行中将为 NULL。显而易见的答案是，我需要通过将 #Test 实例化为 table 的 SiteID 和包含 DayOfWeekIDs 1-7 的 table 之间的交叉连接来确保每个 SiteID 都有全部 7 天，并具有初始数量零，然后用它们存在的实际值更新它。但这似乎效率低下，更广泛地说，这是我以前遇到过的事情，我想了解编写这种连接的 'proper' SQL 方式。谢谢！

Answer 1

如果站点 -1 有一周中的所有日子，您可以 cross join 它的记录与不同站点的列表，然后将 table 与 left join和汇总：

select s.siteid, sum(abs(coalesce(t1.quantity, 0) - t0.quantity)) as diff
from #test t0
cross join (select distinct siteid from #test) s
left join #test t1 on t1.dayofweekid = t0.dayofweekid and t1.siteid = s.siteid
where t0.siteid = -1
group by s.siteid

Side JOINing table 的多个子集

Side JOINing multiple subsets of a table

sql

sum

inner-join

aggregate-functions

left-join