使用数字列作为索引查找字符串的字符

Question

我知道我遗漏了一些小东西所以来这里寻求帮助而不是继续旋转我的轮子 -

我从这里的字符串中找到了我想要的字符的索引：

df['letter_idx']= df['string'].str.find(':')-1

我怎样才能找到这个位置的角色？（我知道以下内容不正确，但类似这样）

df['letter'] = df['string']['letter_idx']

有更简单的方法吗？

Answer 1

您可以对“string”、“letter_idx”这两个列使用 apply 方法。

df["letter"] = df[["string", "letter_idx"]].apply(lambda row: row.string[row.letter_idx], axis=1)

或者您可以使用 zip 函数。

>>> df = pandas.DataFrame({"string": ["MyString:123", "Another One: 321"]})
>>> df['letter_idx']= df['string'].str.find(':')-1
>>> df["letter"] = [s[i] for s, i in zip(df.string, df.letter_idx)]
>>> df
             string  letter_idx letter
0      MyString:123           7      g
1  Another One: 321          10      e

使用数字列作为索引查找字符串的字符

Find character of string using numeric column as index

python

string

indexing

find