无法使用 GPU 创建 GCP 深度学习 VM 实例
Unable to create GCP Deep Learning VM instance with GPU
我正在尝试获取 GCP“深度学习 VM”实例 运行 GPU。正在关注 these instructions。我被 You've gone over GPUs (all regions) quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page. Learn more 击中了。但是，当我查看配额时，“NVIDIA v100”确实有 1GPU 限制。 Committed NVIDIA ***.
的限制为 0
当您创建“深度学习 VM”实例和 select 个 GPUS 时，您是否 select 使用了承诺的 GPUS？
当您申请GPU配额时，您必须为您要在每个区域创建的GPU模型申请一个配额，并为所有可用区中所有类型的GPU总数申请一个额外的全局配额。您可以请求增加 here.
的 GPU 配额
由于您在（例如 us-west1）区域中已经有 1 个 NVIDIA_V100_GPUS 配额限制，您现在需要做的就是通过您的配额页面请求增加 GPU（所有区域）配额。请求的值取决于您要部署的 GPU 数量。这应该可以消除您遇到的错误。
如果您想使用 committed 个 GPU，那么您需要在购买承诺时根据您的 GPU 类型创建预留。因此，当您创建深度学习 VM 时，它应该与您承诺的 GPU 类型相匹配，以便用于机器。例如，如果您想预留 4 个 V100 GPU，那么您还必须提交 4 个 V100 GPU，并且当您在预留部分使用其中一个 V100 GPU 创建深度学习 VM 时，您可以使用 1 个 V100 GPU。如果您选择其他 GPU 类型，则不会从已提交的 GPU 中选择。承诺的 GPUS 仅用于获得使用 GPU 资源的折扣。
请先请求增加 GPU 的配额。
转到 here 并将您需要的配额从 0 增加到 1（或者例如，您可以搜索 'GPU' 并增加 P100、V100、K80 等）。获得批准后，您可以使用 GPU=1 部署您的 VM。
我正在尝试获取 GCP“深度学习 VM”实例 运行 GPU。正在关注 these instructions。我被 You've gone over GPUs (all regions) quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page. Learn more 击中了。但是，当我查看配额时，“NVIDIA v100”确实有 1GPU 限制。 Committed NVIDIA ***.
当您创建“深度学习 VM”实例和 select 个 GPUS 时，您是否 select 使用了承诺的 GPUS？
当您申请GPU配额时，您必须为您要在每个区域创建的GPU模型申请一个配额，并为所有可用区中所有类型的GPU总数申请一个额外的全局配额。您可以请求增加 here.
的 GPU 配额由于您在（例如 us-west1）区域中已经有 1 个 NVIDIA_V100_GPUS 配额限制，您现在需要做的就是通过您的配额页面请求增加 GPU（所有区域）配额。请求的值取决于您要部署的 GPU 数量。这应该可以消除您遇到的错误。
如果您想使用 committed 个 GPU，那么您需要在购买承诺时根据您的 GPU 类型创建预留。因此，当您创建深度学习 VM 时，它应该与您承诺的 GPU 类型相匹配，以便用于机器。例如，如果您想预留 4 个 V100 GPU，那么您还必须提交 4 个 V100 GPU，并且当您在预留部分使用其中一个 V100 GPU 创建深度学习 VM 时，您可以使用 1 个 V100 GPU。如果您选择其他 GPU 类型，则不会从已提交的 GPU 中选择。承诺的 GPUS 仅用于获得使用 GPU 资源的折扣。
请先请求增加 GPU 的配额。 转到 here 并将您需要的配额从 0 增加到 1（或者例如，您可以搜索 'GPU' 并增加 P100、V100、K80 等）。获得批准后，您可以使用 GPU=1 部署您的 VM。